بیمارستانها با کمبود نیروی کار، زیرساختهای قدیمی و مدلهای مالی که به محدودیتهای خود کشیده شدهاند دست و پنجه نرم میکنند. انجمن بیمارستان های آمریکا پیش بینی می کند که ایالات متحده تا سال 2033 با کمبود 124000 پزشک مواجه خواهد شد. حداقل 200000 پرستار باید در سال استخدام شوند تا افزایش تقاضا را برآورده کنند و پرستاران بازنشسته را جایگزین کنند.
ریاضی جمع نمی شود مگر اینکه معادله را تغییر دهیم.
پاسخ ممکن است نه در افراد بیشتر، بلکه در سیستم های هوشمندتر باشد. اتوماسیون، رباتیک و هوش مصنوعی بی سر و صدا نحوه حرکت، مدیریت و ارائه خدمات بیمارستان ها را تغییر می دهند. و اگر دگرگونی بخش تولید نشانه ای باشد، جهش بعدی مراقبت های بهداشتی به جلو از ماشین هایی است که در پشت صحنه کار می کنند.
آناتومی جدید بیمارستان های هوشمند
هر بیمارستانی وابسته به تدارکات - جریان نامرئی تدارکات، داروها و تجهیزات است که همه چیز را در حال اجرا نگه می دارد. وقتی این سیستم از کار می افتد، پزشکان منتظر می مانند، بیماران معطل می شوند و هزینه ها افزایش می یابد.
تحقیقات Tecsys نشان داده است که 15٪ تا 20٪ از زمان پرستار به جای ارائه مراقبت مستقیم از بیمار صرف مدیریت موجودی می شود. این یک ناکارآمدی خیره کننده در سیستمی است که قبلاً نازک شده است.
وسایل نقلیه هدایتشونده خودکار (AGV)، رباتهای متحرک مستقل (AMR) و سیستمهای موجودی{0}}با هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه عملکرد بیمارستانها - بیصدا، کارآمد و بیرحمانه هستند. روباتها اکنون ملحفهها، وعدههای غذایی و داروها را در طبقات تأسیسات حمل میکنند. هوش مصنوعی پیش بینی می کند که چه زمانی ذخایر کم می شود. دوقلوهای دیجیتال جریان بیمارستان را شبیه سازی می کنند تا از تنگناها قبل از وقوع جلوگیری کنند.
برای مثال، در کلینیک کلیولند و سدارز-سینا، ناوگان روباتها زایمانهای معمولی را انجام میدهند و پرستاران را آزاد میکنند تا روی بیماران تمرکز کنند. نتایج؟ چرخش سریع تر، هزینه های نیروی کار کمتر و رضایت بیشتر کارکنان.
کلینیک کلیولند به مواد با AGV رسیدگی می کند
کلینیک کلیولند یکی از پیشرفتهترین سیستمهای رباتیک لجستیک بیمارستانی را در ایالات متحده پیادهسازی کرده است که از AGV برای سادهسازی جابجایی کالا در پردیس اصلی و مراکز خدماتی خود استفاده میکند.
گروه Schachinger چندین گزینه جابجایی مواد، از جمله روشهای حمل و نقل دستی، یدککشها و گاریهای برقی، وسایل نقلیه پلتفرم، AGV و سایر روباتها را ارزیابی کرد تا بهترین راهحل برای جابجایی مواد بین پردیس اصلی کلینیک کلیولند و مرکز خدمات آن را تعیین کند.
بر اساس یافته های این مطالعه، AGV ها را انتخاب کرد. این سیستم شامل 81 واحد حمل و نقل خود{2}}و بیش از 1000 گاری است که با هم حدود 4800 حرکت گاری مورد نیاز برای پشتیبانی از ظرفیت برنامه ریزی شده 1400 تختخوابی بیمارستان را انجام می دهند.
هر روز، AGV ها مجموعاً بیش از 1000 مایل را طی می کنند و در حین جابجایی طیف وسیعی از مواد، از جمله اقلام تمیز و کثیف مانند کتانی، لوازم، زباله، وعده های غذایی، ابزار استریل، داروها و تجهیزات پزشکی.
کلینیک کلیولند گفت که با خودکارسازی وظایف معمول حمل و نقل، کارکنان را آزاد کرده است تا روی مراقبت از بیمار تمرکز کنند و در عین حال بهداشت و ثبات گردش کار را بهبود بخشند. برنامه روباتیک به بخشی جدایی ناپذیر از زنجیره تامین و عملیات تاسیسات کلینیک تبدیل شد و به عنوان الگویی برای اتوماسیون بیمارستانی در مقیاس بزرگ عمل کرد.
Cedars{0}}Sinai از ترکیبی از روباتهای متحرک استفاده میکند
Cedars-مرکز پزشکی سینا همچنین سیستمهای حمل و نقل خودکار مواد را از طریق ترکیبی از AGV و AMR پذیرفته است. ناوگانی متشکل از 28 ربات، از جمله سیستمهایی از Diligent Robotics و FMC Technologies (که اکنون بخشی از JBT Corp. است)، 24 ساعت شبانه روز در تالارهای Cedars-سینا حرکت میکنند.
این وسایل نقلیه با وزن حدود 1000 پوند (453.5 کیلوگرم) هر کدام از آسانسورها، راهروها و سطوح خدمات اختصاصی در برجهای بیمارستانی حرکت میکنند و روزانه 20 تن لوازم جراحی، ملحفهها، مواد غذایی و زباله را حمل میکنند. مسیرهای رباتها به گونهای طراحی شدهاند که تماس با کارگران انسانی را به حداقل برسانند، اما آنها همچنین مجهز به تعامل ایمن با مردم در صورت نیاز هستند.
این بیمارستان همچنین نقشهای اختصاصی در تدارکات را برای سیستم AGV خود تبلیغ میکند، که گاریهای جراحی، جریانهای کتان کثیف و زبالههای خطرناک زیستی را در چندین ساختمان مدیریت میکند. Cedars{1}}سیستم Sinai نشان میدهد که چگونه امکانات بزرگ مراقبتهای بهداشتی میتوانند رباتیک را در تدارکات داخلی خود ادغام کنند تا کارایی، رضایت کارکنان و توان عملیاتی را بهبود بخشند.
دروس برای بیمارستان ها از کف کارخانه
این اولین بار نیست که روبات ها قوانین را بازنویسی می کنند. در تولید ایالات متحده، اتوماسیون برای مدت طولانی ستون فقرات بهره وری بوده است و طبق آخرین گزارش World Robotics، 381964 ربات صنعتی در حال حاضر در کارخانه های آمریکایی مشغول به کار هستند.
اکنون، همان اصول - دقت، سازگاری و مقیاسپذیری - راه خود را به سمت مراقبتهای بهداشتی باز کردهاند. آنچه که AGVها و AMRها زمانی در خطوط مونتاژ به دست آوردند، رباتهای{3}}با قابلیت هوش مصنوعی اکنون به بیمارستانها میآورند. آنها وظایف تکراری، قابل پیشبینی و{5}}بالا را انجام میدهند که قابلیت اطمینان سطح ماشین را میطلبد.
و این در مورد جایگزینی کارگران نیست. این در مورد بازتعریف روش انجام کار است.
هوش بیشتر داخل ماشین ها می رود
جهش واقعی فقط رباتیک نیست، بلکه هوش مصنوعی با سخت افزار رباتیک کار می کند. هوش مصنوعی به ماشینها توانایی یادگیری، انطباق و تصمیمگیری مبتنی بر متن را میدهد.
رباتهایی را به تصویر بکشید که در راهروهای شلوغ بیمارستان حرکت میکنند، مسیرها را در پرواز تنظیم میکنند، و پیشبینی میکنند که کجا به آنها نیاز است. هوش مصنوعی این کار را از طریق بینایی کامپیوتری، یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده امکان پذیر می کند. این سیستم های هوشمند می توانند:
پیش بینی مصرف عرضه بر اساس پذیرش بیمار و انواع موارد
ناکارآمدی ها را قبل از تبدیل شدن به اختلال شناسایی کنید
از گردش کار انسان بیاموزید و به طور خودکار تنظیم کنید
آنچه ما شاهد آن هستیم، ظهور اتوماسیون هوشمند - شراکتی است که در آن انسانها و ماشینها با هم- کارایی را ایجاد میکنند، نه رقابت برای آن.
بیمارستان ها می توانند پایداری، مقیاس پذیری و تأثیر انسانی را افزایش دهند
اتوماسیون نیز ثابت شده است که یک استراتژی پایداری است. طبق آکادمی ملی پزشکی، بخش بهداشت تقریباً 8.5٪ از انتشار گازهای گلخانه ای ایالات متحده را تشکیل می دهد و مراقبت های بیمارستانی بیشترین سهم از انتشارات این بخش را تشکیل می دهد - بیشتر آن از زباله ها و زنجیره های تامین ناکارآمد.
سیستمهای هوشمندتر میتوانند ذخیره بیش از حد را کاهش دهند، داروهای تاریخ مصرف گذشته را به حداقل برسانند و انتشار گازهای گلخانهای حمل و نقل را از طریق بهینهسازی مسیر کاهش دهند.
در عین حال، رهایی کارکنان از وظایف دستی تأثیر انسانی قابل اندازه گیری دارد. مککینزی تخمین میزند که خالص ۱۰ تا ۲۰ درصد از زمانی که در طول یک شیفت ۱۲ ساعته صرف میشود، صرف فعالیتهایی میشود که میتوانند از طریق توانمندسازی فناوری بهینه شوند و به تیمهای مراقبت زمان بیشتری برای بیماران میدهند.
این فقط کارایی عملیاتی نیست، کارایی احساسی است.
جاده پیش رو: اتوماسیون با قلب انسان
سیستم مراقبت های بهداشتی ایالات متحده به پیچیدگی اضافه نیاز ندارد، بلکه به وضوح بیشتری نیاز دارد. سیستمهایی که فکر میکنند، حرکت میکنند، و همگام با انسانهایی که از آنها حمایت میکنند تطبیق میدهند، کلید تحقق این دیدگاه هستند.
رباتیک و هوش مصنوعی کمبود نیروی کار را یک شبه درمان نمیکنند، اما میتوانند آنچه ممکن است را دوباره تعریف کنند و بیمارستانهایی را ایجاد کنند که نه تنها هوشمند، بلکه خود{0}}بهینهکننده باشند. نه تنها کارآمد، بلکه پایدار است.
ما قبلاً این سناریو را در تولید دیده ایم. سوال این نیست که آیا اتوماسیون مراقبت های بهداشتی را متحول می کند یا خیر. چقدر سریع این کار را انجام خواهد داد. آینده مراقبت فقط انسان نخواهد بود. این انسان و ماشین خواهد بود که در هماهنگی کامل کار می کنند.