آزادسازی قدرت هوش مصنوعی در تولید صنعتی: شیرجه به استراتژی های استقرار و داستان های موفقیت

در چشم انداز همیشه در حال تحول تولید صنعتی، ادغام هوش مصنوعی (AI) تحولی عمیق را تسریع می کند. از دست زدن به طیف متنوعی از مواد، بهینه سازی خطوط تولید، اطمینان از مداخلات تعمیر و نگهداری به موقع تا ساخت کارخانه های هوشمندتر، هوش مصنوعی در حال تغییر شکل اکوسیستم تولید است. هوش مصنوعی با بهره‌گیری از داده‌های حاصل از عملیات کارخانه، گردش‌های کاری را، چه در ایستگاه‌های تولید جداگانه و چه در کل تأسیسات، بهینه‌سازی می‌کند.

هوش مصنوعی پیشگام با پروژه های آزمایشی

آزمایشی پروژه های هوش مصنوعی به عنوان یک نقطه شروع عالی در سفر ادغام عمل می کند. کارشناسان از رهبران صنعت مانند Invisible AI، NVIDIA و Siemens داستان های موفقیت قانع کننده ای را به اشتراک می گذارند که ارزش پیشنهادی را برای شرکت ها ارتقا می دهد و کارخانه ها را به عصر جدیدی از هوشمندی سوق می دهد.

هوش مصنوعی دستکاری رباتیک را متحول کرد

هوش مصنوعی ربات‌ها را قادر می‌سازد تا با مواد جدید، حتی مرغ‌های فرآوری‌نشده، کار کنند و توانایی تشخیص و دستکاری اشیایی را که قبلاً چالش‌برانگیز تلقی می‌شدند، به آن‌ها می‌دهد. یک همکاری نمونه بین مشتری NVIDIA، Soft Robotics، و یک تولید کننده غذا، راه حلی را به نمایش می گذارد که ربات ها را قادر می سازد بال های مرغ مرطوب را از یک توده شناسایی و انتخاب کنند. مهارت شبیه سازی هوش مصنوعی، همانطور که توسط جرارد اندروز، مدیر ارشد بازاریابی محصول در NVIDIA برجسته شده است، نقشی اساسی ایفا می کند. از طریق تولید داده‌های مصنوعی، هوش مصنوعی نمایش‌های سه‌بعدی واقعی و از نظر فیزیکی دقیق ایجاد می‌کند و به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا وظایف پیچیده را به‌طور مؤثری تسلط یابند.

                                                                                                    شکل 1: Soft Robotics با یک تولید کننده مواد غذایی همکاری کرد تا راه حلی برای هوش مصنوعی ایجاد کند که ربات ها را قادر می سازد تشخیص دهند.
و جدا کردن بال های مرغ خیس از توده.

افزایش تولید با تشخیص چرخه ناهنجاری

هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار حیاتی برای مدیریت با تمرکز بر مناطق حیاتی عمل می کند. اریک دانزیگر، مدیر عامل هوش مصنوعی نامرئی، نشان می دهد که چگونه دستگاه های هوشمند فرصت ها را برای بهینه سازی خطوط مونتاژ ساده می کنند. دوربین‌های سنتی ویدئوهای دو بعدی گسترده‌ای تولید می‌کنند که دارای اطلاعات بسیار زیادی هستند. با این حال، توانایی هوش مصنوعی برای درک تصاویر، ادغام ورودی‌های بصری با داده‌های تولید، و ایجاد نقشه‌های سه بعدی با جزئیات پرسنل، ابزارها، بهره‌وری فعلی و زمان‌های چرخه، بینش مدیریت را متحول می‌کند. تشخیص چرخه ناهنجاری، که یکی از قوی‌ترین هوش مصنوعی‌های نامرئی است، در دو برابر کردن توان تولید برای تامین‌کننده خودروهای ردیف دوم مؤثر بوده و زمان‌های چرخه بالا را در ایستگاه‌های کاری خاص نشان می‌دهد.

                                            شکل 2: آنها با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، نوک های زمان چرخه را در برخی از سایت ها کشف کردند.

حصول اطمینان از نگهداری به موقع و کنترل کیفیت

تقابل با رانندگان اتومبیل های مسابقه و توقف در پیت، تعمیر و نگهداری به موقع و مداخلات سریع استراتژی های برنده هستند. تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده، که توسط هوش مصنوعی در محیط‌های صنعتی پیش‌بینی شده است، خرابی ماشین‌آلات را پیش‌بینی می‌کند و به تیم‌های تعمیر و نگهداری اجازه می‌دهد تا قبل از خرابی‌های بحرانی، جایگزین‌ها را برنامه‌ریزی کنند. فراتر از آن، تعمیر و نگهداری تجویزی، عملیات تجهیزات را برای حفظ عملکرد عادی تنظیم می کند. Bernd Raithel، مدیر مدیریت محصول اتوماسیون کارخانه و بازاریابی زیمنس، بر اهمیت هوش مصنوعی در شناسایی پیشگیرانه خطا، کاهش زمان خرابی و افزایش کارایی تولید تاکید می کند.

                                                                                                                                              شکل 3: یک OEM خودرو با همکاری Invisible برای شناسایی ایستگاه های کاری کم استفاده.

کنترل کیفیت تقویت‌شده با هوش مصنوعی از طریق داده‌های بینش

موفقیت در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی به در دسترس بودن داده ها از فرآیندهای تولید بستگی دارد. زیمنس از داده‌های تولید غنی استفاده می‌کند تا آزمایش‌های اشعه ایکس را تا 30 درصد کاهش دهد و در نتیجه بازدهی را در خط تولید برد مدار چاپی افزایش دهد. مدل‌های هوش مصنوعی که از داده‌های گسترده در مورد نتایج فرآیند، پارامترها و سایر اطلاعات مطلع می‌شوند، امکان شناسایی قطعات معیوب و منابع آن‌ها را فراهم می‌کنند و کیفیت کلی محصول را بالا می‌برند.

شبیه سازی کارخانه ها و فرآیندهای جدید با انعطاف پذیری

کاهش خطرات مرتبط با طراحی‌های جدید کارخانه و تغییرات فرآیند از طریق شبیه‌سازی‌های سه بعدی در کارخانه‌های مجازی، که به عنوان دوقلوهای دیجیتال نیز شناخته می‌شوند، قابل دستیابی است. این سیستم ها که به طور پیچیده به تنظیمات موجود متصل هستند، نمایشی واقعی از کارخانه های دنیای واقعی ارائه می دهند. فراسوی‌های صنعت، مانند همکاری بین NVIDIA و زیمنس، به تولیدکنندگان این امکان را می‌دهد که طرح‌ها و فرآیندهای جدید را به صورت مجازی تجربه کنند و اطمینان از اجرای موفقیت‌آمیز در دنیای واقعی را تضمین کنند.

از دستکاری قطعات مرغ گرفته تا ایجاد کل کارخانه های مجازی، تولیدکنندگان صنعتی از هوش مصنوعی در هر دو حوزه فیزیکی و مجازی استفاده می کنند. از آنجایی که هوش مصنوعی به افزایش انعطاف پذیری و فرصت های بهینه سازی ادامه می دهد، چشم انداز کاربرد آن در تولید صنعتی تقریباً بی حد و حصر است. ربات ریمن در خط مقدم قرار دارد و به این انقلاب کمک می کند و راه را برای آینده ای هموار می کند که در آن هوش مصنوعی به طور یکپارچه با هر جنبه ای از فرآیندهای صنعتی ادغام می شود.

لطفا برای مطالعه بیشتر روی لینک زیر کلیک کنید:

گزارش تحلیل بازار: ربات تمیز کننده SAIL

ربات های تحویل دهنده برای بهبود روش کار ما چه کرده اند؟

فناوری نوآورانه: ربات‌های ضدعفونی کننده اشعه ماوراء بنفش ریمن اسپارک برای اولین بار در آفریقا فرود آمدند و از تلاش‌های پیشگیری از بیماری همه‌گیر بیمارستان حمایت کردند.