1. مقدمه
با پیشرفت فن آوری هایی مانند هوش مصنوعی (AI) ، رانندگی خودمختار و اینترنت اشیاء (IoT) ، سیستم های شاسی ربات از سیستم عامل های اصلی تلفن همراه گرفته تا اجزای اصلی هوشمند تکامل یافته اند. در این مقاله به تجزیه و تحلیل وضعیت فعلی و روندهای آینده سیستم های شاسی ربات در بازار جهانی ، با تمرکز بر نحوه هدایت فناوری هوش مصنوعی ، هوش شاسی ربات و کاوش چشم انداز کاربرد آن در صنایع متعدد می پردازیم.
2. درک سیستم های شاسی ربات
شاسی ربات موبایل عمدتاً از سیستم درایو (چرخ دستی ، ردیابی ، پا و غیره) ، موتورها ، باتری ها ، سنسورها (LIDAR ، دوربین های بینایی ، IMUs) ، سیستم های ناوبری (SLAM ، GPS) و واحدهای محاسباتی تشکیل شده است. با هم ، این مؤلفه ها توانایی ناوبری ربات ، دقت حرکت و سازگاری در محیط های پیچیده را تعیین می کنند. به عنوان قلب یک ربات موبایل ، سیستم شاسی این روبات را قادر می سازد تا کارها را با دقت و چابکی مورد نیاز انجام دهد. سیستم های پیشرفته شاسی می توانند نقش مهمی در زمینه های تجاری ، صنعتی ، لجستیک ، پزشکی و کشاورزی داشته باشند.
3. اندازه و رشد بازار
مطابقتحقیقات عالی، اندازه بازار جهانی رباتیک موبایل تا سال 2024 25.4 میلیارد دلار است و انتظار می رود در CAGR 20.7 ٪ از سال 2025 تا 2030 رشد کند. سیستم های شاسی روباتیک به ویژه در این روند رشد مداوم قابل توجه است. بازار جهانی ربات موبایل 1.6 میلیارد دلار در سال 2023 تخمین زده می شود. این رشد عمدتاً به عوامل مختلفی نسبت داده می شود ، از جمله نیاز صنعت به عملیات کارآمد و اجرای دقیق کار ، پیشرفت مداوم در روباتیک و افزایش الزامات ایمنی و پایداری (گزارش تحقیقات بازار شاسی موبایل موبایل).
هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی در هدایت این موج رشد ایفا کرده است. توسعه مداوم فناوری هوش مصنوعی با افزایش هوش شاسی ربات و امکان انجام وظایف در محیط های پیچیده تر و پویا ، تقاضای بازار برای شاسی ربات با کارایی بالا را افزایش داده است. به عنوان مثال ، شاسی ربات با قابلیت AI قادر به سنجش محیط ، ناوبری هوشمند ، جلوگیری از مانع و تصمیم گیری خودمختار است ، که باعث می شود آنها در سناریوهای کاربردی در صنایع مختلف ، مانند تدارکات ، انبارداری ، تولید ، مراقبت های بهداشتی و و غیره ، رقابتی تر شوند.بازار روباتیک تلفن همراه هوشمندذکر می کند که اندازه بازار جهانی روباتیک تلفن همراه هوشمند در سال 2023 ، بازار هوشمند روباتیک موبایل ذکر می کند که اندازه بازار جهانی روباتیک موبایل هوشمند در سال 2023 12 میلیارد دلار خواهد بود و پیش بینی می شود در طی دوره پیش بینی با نرخ رشد سالانه (CAGR) 20.8 ٪ رشد کند. محرک های این رشد قابل توجه شامل پیشرفت در هوش مصنوعی ، افزایش اتوماسیون در صنایع و افزایش تقاضا برای تدارکات کارآمد و عملیات انبار است.
Deloitte 2022 مدیران تولید IIOT گزارشاظهار می دارد که در سال 2022 ، 45 ٪ از مدیران تولیدی قصد دارند با سرمایه گذاری در اینترنت صنعتی اشیاء (IIOT) ، که باعث می شود تقاضا برای شاسی های روبات باشد ، فرآیندهای خودکار و اتصال بین دستگاه را تقویت کنند. شایان ذکر است که تأثیر هوش مصنوعی بر شاسی ربات بسیار فراتر از عملیات خودکار است. با توسعه بیشتر فناوری هوش مصنوعی ، شاسی های روبات به سمت استقلال و هوش بیشتر در حال تحول هستند. به عنوان مثال ، هوش مصنوعی می تواند به شاسی ربات کمک کند تا تجزیه و تحلیل موقعیتی را انجام دهد ، خطرات احتمالی را پیش بینی کند و استراتژی های عمل را بدون مداخله انسانی بهینه کند. در صنایع متعدد ، این قابلیت باعث تبدیل روبات ها از مجریان سنتی تک وظیفه به ابزارهای یکپارچه می شود که می توانند چند وظیفه ای را انجام دهند ، تصمیمات پیچیده ای بگیرند و قادر به یادگیری خود هستند. این امر به روبات ها این امکان را می دهد تا نقش مهمی در صنایع بیشتر از جمله حمل و نقل ، خانه های هوشمند و هتل های بدون سرنشین بازی کنند ، بنابراین باعث ایجاد دور جدیدی از تحول فن آوری و بازار می شوند.
بنابراین ، با محبوبیت بیشتر فناوری هوش مصنوعی ، انتظار می رود که سیستم های شاسی ربات پس از سال 2024 رشد سریع تری داشته باشند و به بخش مهمی از صنعت جهانی روباتیک تبدیل شوند.
روندهای منطقه ای:
بازار جهانی شاسی موبایل موبایل روندهای منحصر به فردی را در سراسر مناطق به نمایش می گذارد که تقاضای بازار در مناطق نه تنها با اتوماسیون صنعتی ، بلکه با همگرایی فن آوری های هوش مصنوعی که آینده این بازارها را شکل می دهد ، هدایت می شود. افزایش تقاضا برای روبات های موبایل خودمختار در مناطق نیز باعث تقاضای شاسی روبات می شود. آمریکای شمالی ، اروپا و آسیا و اقیانوسیه ، به ویژه چین و ژاپن ، محرک های اصلی رشد تقاضا برای شاسی های روبات بوده اند ، در حالی که آمریکای لاتین و خاورمیانه ، اگرچه دیر به بازی است ، اما با نفوذ فناوری هوش مصنوعی و گسترش برنامه ها در صنایع نیز امیدوار هستند.
1. بازار آمریکای شمالی
آمریکای شمالی ، به ویژه ایالات متحده ، یک منطقه مهم رشد برای بازار جهانی شاسی روبات است. مطابقmarketsandmarketsپیش بینی می شود بازار آمریکای شمالی به ویژه در بخش های تدارکات هوشمند ، انبارداری و اتوماسیون صنعتی به رشد خود ادامه دهد. اتخاذ گسترده فن آوری های انبارداری خودکار توسط شرکت های بزرگ تجارت الکترونیکی مانند آمازون و والمارت در ایالات متحده ، تقاضا برای شاسی های روباتیک را هدایت می کند. ادغام فن آوری های هوش مصنوعی این روبات ها را قادر می سازد تا سنجش محیط پیچیده تر و تصمیم گیری را انجام دهند ، که باعث افزایش قابلیت های روبات در چندگانه می شود. علاوه بر برنامه های سنتی اتوماسیون صنعتی ، شاسی های ربات با قدرت هوش مصنوعی در مناطقی مانند مراقبت های بهداشتی ، خدمات و امنیت عمومی در حال گسترش هستند. به عنوان مثال ، در بخش مراقبت های بهداشتی ، شاسی های روبات با پیشرفت AI قادر به ارائه دقیق دارو ، حمل و نقل بیمار و سایر خدمات هستند و باعث افزایش بیشتر تقاضا برای شاسی های ربات بسیار باهوش می شوند.
2. بازار اروپا
اروپا موقعیت مهمی را در زمینه تولید هوشمند و تدارکات هوشمند ، به ویژه در کشورهایی مانند آلمان ، فرانسه و انگلیس اشغال می کند. مطابقبازارها و بازارها ، 2023، بازار AMR/AGV اروپایی حدود 20 ٪ از بازار جهانی را تشکیل می دهد و شاسی ربات نقش اساسی در این برنامه ها دارد. با محبوبیت بیشتر فناوری هوش مصنوعی ، شاسی های روبات نه تنها در زمینه های انبارداری و لجستیک سنتی ، بلکه در حال رشد جدید در خرده فروشی ، خدمات مراقبت های بهداشتی و خانه های هوشمند و غیره هستند.تحقیق و بازارهاگزارش همچنین نشان می دهد که انتظار می رود بازار روباتیک اروپایی در دوره پیش بینی با CAGR 14.3 ٪ رشد کند ({2 {}}). پیش بینی می شود بازار روباتیک اروپا در دوره پیش بینی با CAGR 14.3 ٪ رشد کند (5 {5}}). به خصوص در بخش تولید و تدارکات هوشمند ، شاسی ربات با قابلیت AI مدلهای تولید و توزیع کارآمدتری را هدایت می کند. علاوه بر این ، با افزایش حمایت از سیاست در اتحادیه اروپا برای بخش تولید هوش مصنوعی و هوشمند ، تصویب شاسی ربات در اروپا بیشتر گسترش می یابد.
3. بازار آسیا و اقیانوسیه
آسیا و اقیانوسیه ، به ویژه چین و ژاپن ، به عنوان سریعترین منطقه در بازار جهانی شاسی روبات در حال ظهور است.تحقیقات عالیفاش می کند که بازار روباتیک موبایل آسیا و اقیانوسیه با بیشترین سهم درآمد 35.4 ٪ تا سال 2024 بر بازار جهانی حاکم است ، که عمدتاً به دلیل گسترش سریع صنعت تجارت الکترونیکی و افزایش اتوماسیون در صنایع مختلف است. با معرفی سیاست هایی مانند برنامه توسعه هوشمند تولید توسط دولت چین برای توسعه تولید هوشمند یک کار استراتژیک بلند مدت و مداوم و ترویج ارتقاء اتوماسیون ، فناوری هوش مصنوعی در حال تسریع در تحقیق ، توسعه و کاربرد AGV/AMR و روباتیک شاسی است (MIIT ، 2023). معرفی هوش مصنوعی علاوه بر مناطق سنتی تولید و تدارکات ، نفوذ تدریجی این شاسی های روباتیک را به خدمات بهداشتی ، خرده فروشی و مواد غذایی نیز امکان پذیر کرده است. به عنوان مثال ، شاسی های ربات AI محور قادر به قضاوت در مورد نیازهای مشتری و ارائه خدمات شخصی هستند ، که به ویژه در بخش های تهیه غذا و بخش های لجستیکی و توزیع بدون سرنشین برجسته است. این امر عمدتاً از توسعه فناوری هوش مصنوعی و اتوماسیون و همچنین کاربرد گسترده آن در زمینه های مختلف مانند صنعت ، تدارکات و خدمات سود می برد. کشورهایی مانند ژاپن ، کره جنوبی و چین پیشرفتهای قابل توجهی در فن آوری داشته اند که در توسعه روباتیک های پیچیده نقش داشته اند و روبات های موبایل را در دسترس تر و کاربردی تر می کنند. علاوه بر این ، منطقه آسیا و اقیانوسیه با چالش های مرتبط با نیروی کار پیری و افزایش هزینه های نیروی کار روبرو است ، که بیشتر جذابیت استفاده از روبات های تلفن همراه را برای انجام کارهای تکراری و جسمی تقویت می کند. رشد صنعت تجارت الکترونیکی و تدارکات منجر به افزایش تقاضا برای اتوماسیون انبارداری و تحویل آخرین مایل در منطقه شده است.
4. آمریکای لاتین و خاورمیانه
اگرچه در حال حاضر بازارهای آمریکای لاتین و خاورمیانه اندک هستند ، اما با پیشرفت صنعتی شدن ، تقاضا به تدریج در حال رشد است. براساس آینده تحقیقات بازار ، بازار روباتیک در آمریکای لاتین شاهد افزایش تدریجی تقاضا برای شاسی ربات ، به ویژه در بخش های تولید و تدارکات خودرو است. خودروسازان در کشورهایی مانند برزیل و مکزیک در حال اتخاذ شاسی ربات موبایل برای بهبود بهره وری هستند.
در خاورمیانه ، تقاضا برای AMR و شاسی روباتیک نیز با اتوماسیون مراکز و بنادر بزرگ در حال افزایش است. اگرچه اندازه فعلی بازار اندک است ، اما انتظار می رود بازار در سالهای آینده شاهد رشد متوسط باشد و بیشتر شرکت ها سرمایه گذاری خود را افزایش می دهند.
سهم بازار رباتیک خدمات در منطقه 2021 (٪)
پیش بینی می شود از نظر منطقه ای ، آمریکای شمالی و آسیا اقیانوسیه بازارهای اصلی شاسی روباتیک موبایل باشند. آمریکای شمالی با داشتن زیرساخت های فن آوری قوی و نرخ اتخاذ اتوماسیون بالا ، انتظار می رود سهم قابل توجهی از بازار جهانی داشته باشد. در همین حال ، انتظار می رود آسیا اقیانوس آرام در دوره پیش بینی در بالاترین CAGR رشد کند ، به دلیل صنعتی شدن سریع ، رشد صنعت تجارت الکترونیکی و افزایش سرمایه گذاری در فناوری اتوماسیون. همچنین انتظار می رود اروپا با پشتیبانی از صنایع اصلی خودرو و تولید ، به رشد بازار کمک کند.
4. کشتی و سهم بازار
مطابقتجزیه و تحلیل متقابل ، 2023، بازار جهانی رباتیک موبایل (AMR+AGV) از 1.5 میلیون واحد حمل شده در سال 2023 پیشی گرفته است که 40 ٪ رشد نسبت به سال گذشته است. پیش بینی می شود که پایه نصب شده از روبات های موبایل تا سال 2027 به بیش از 4 میلیون واحد برسد و انتظار می رود در CAGR بین 30 ٪ و 40 ٪ رشد کند. شاسی ربات ، یک ماژول اصلی در این رشد ، در حال گسترش است.
طبق گفته MarketSandmarkets ، شاسی ربات حدود 35 ٪ {1}}}}} ٪ از کل بازار روباتیک تلفن همراه را تشکیل می دهد و همچنان به رشد خود ادامه می دهد ، که ناشی از تقاضای سفارشی سازی است. بازار شاسی در حال تبدیل شدن به یک مؤلفه اصلی در رشد صنعت روباتیک است زیرا شرکت ها نیاز به مدولار بودن و انعطاف پذیری بیشتری در سیستم های ربات دارند. درآمد رباتیک موبایل تا سال 2027 افزایش می یابد.
بازارهای آمریکای شمالی و اروپا:
با تمرکز بیشتر بر روی برنامه های سطح بالا مانند لجستیک ، روبات های پزشکی و امنیتی ، تقاضا برای شاسی ربات عمدتاً توسط تدارکات خودکار و به روزرسانی های تولید هوشمند هدایت می شود.
بازار ایالات متحده:مطابقتجزیه و تحلیل متقابل ، 2023بازار ایالات متحده در سال 2023 300 ، {1}}} AMR/AGV را حمل کرد ، که بخش قابل توجهی از شاسی های روبات مدولار برای سفارشی سازی صنعت توسط شرکت ها را نشان می داد. Major US players such as Locus Robotics and Fetch Robotics (now part of Zebra Technologies) dominate the logistics robotics market and have a strong demand for high-performance chassis technology.Locus Robotics' systems are used in a wide range of warehousing and logistics environments, and its robot chassis' high-precision navigation and powerful load capacity meet the complex demands of logistics automation.
اروپایی بازار:به گفته Eurobotics ، تقاضا برای روبات های تدارکات خودکار در بازار اروپا به سرعت در حال رشد است و انتظار می رود اروپا تا سال 2025 به یکی از بزرگترین بازارهای سیستم های تدارکات خودکار در جهان تبدیل شود و تقاضای گسترده ای برای شاسی های روبات ، به ویژه در کشورهایی مانند آلمان ، فرانسه و انگلیس انجام دهد. شرکت هایی مانند کوکا آلمان ، ABB سوئیس و EXOTEC فرانسه به طور فعال توسعه فناوری شاسی را ترویج می کنند و این شرکت ها به طور گسترده ای در حال اتخاذ شاسی های روبات با کارایی بالا در سیستم های خودکار برای تدارکات ، مراقبت های بهداشتی و تولید هستند تا با محیط های عملیاتی پیچیده و تغییر کنند.
بازار روند:بازارهای آمریکای شمالی و اروپایی بیشتر روی شاسی های ربات با ظرفیت بار بالا ، دقت ناوبری و ویژگی های هوشمند مانند ناوبری SLAM و فیوژن چند حسگر به منظور سازگاری با تولید هوشمند و کاربردهای سطح بالا تمرکز دارند.
بازار چین:
رهبری جهانی در شاسی ربات عمدتاً به دلیل توسعه سریع اتوماسیون تولید ، تدارکات هوشمند و صنعت ربات خدمات است. برنامه توسعه هوشمند تولید صادر شده توسط دولت ، تحقیق و توسعه و کاربرد AGV/AMR و فناوری شاسی آن را بیشتر ارتقا داده است.دادهاز موسسه صنعت روباتیک Gaogong (GGII) نشان می دهد که اندازه بازار بازار ربات های موبایل در حوزه صنعتی (به استثنای منطقه تجارت و گردش) در سال 2020 3.654 میلیارد یوان خواهد بود که نسبت به سال گذشته 40.05 ٪ افزایش یافته است. در میان آنها ، اندازه بازار بازار ربات موبایل در خط تولید 2.350 میلیارد یوان خواهد بود.
در چین ، Reeman بیش از 2 ، {1}}} شاسی سالانه ارسال می کند و بیش از 150 شرکت روباتیک را به خود جلب کرده است تا از شاسی خود با الگوی مشارکت باز خود استفاده کنند و بر اساس تقاضای مشتری ، انواع صنایع را ارائه می دهند. شرکت های دیگر ارقام فروش سالانه را منتشر نمی کنند. اما شرکت هایی مانند Siasun ، Lifan Robotics و EcoVacs Robotics نیز نقش مهمی در اتوماسیون لجستیک ، روبات های صنعتی و سیستم های اتوماسیون دارند و گسترش اتوماسیون خانگی و تجاری را بیشتر می کنند. توسعه این شرکت ها نه تنها به رشد بازار شاسی ربات چین کمک می کند ، بلکه پشتیبانی فنی قوی برای تولید هوشمند و تدارکات خودکار در سراسر جهان نیز فراهم می کند.
سایر بازارهای منطقه ای: رشد اولیه در آمریکای لاتین و خاورمیانه
اگرچه بازار در آمریکای لاتین و خاورمیانه در حال حاضر نسبتاً اندک است ، اما تقاضا برای شاسی روباتیک با اتوماسیون صنعتی شدن و تدارکات به تدریج در حال افزایش است.
آمریکای لاتین:براساس آینده تحقیقات بازار (2023) ، برزیل و مکزیک به تدریج فناوری شاسی روباتیک را در بخش های تولید خودرو و اتوماسیون کشاورزی برای افزایش بهره وری و اتوماسیون اتخاذ می کنند.
خاورمیانه:تقاضا برای بازار شاسی روباتیک با به روزرسانی اتوماسیون مراکز بزرگ لجستیک ، فرودگاه ها و بنادر در کشورهایی مانند امارات ، عربستان سعودی و دیگران در حال رشد است. گزارش صنعت روباتیک خاورمیانه پیش بینی می کند که بازار شاسی روباتیک در منطقه شاهد رشد متوسط در سالهای آینده خواهد بود.
5.Advancements در فناوری شاسی ربات و تأثیر بازار آن
1. بررسی اجمالی پیشرفت های فناوری
با توسعه سریع رباتیک ، شاسی ربات از سیستم عامل های اصلی تلفن همراه به سیستم های هوشمند بسیار یکپارچه تبدیل شده است که استقلال ، ثبات و سازگاری بیشتری را ارائه می دهند. این شاسی ها نه تنها به عنوان مؤلفه اصلی یک ربات موبایل خودکار (AMR) یا وسیله نقلیه هدایت شده خودکار (AGV) عمل می کنند ، بلکه یک بستر انعطاف پذیر و سازگار برای کاربردهای صنعتی در زمینه های مختلف (به عنوان مثال ، انبارداری ، تولید ، کشاورزی ، مراقبت های بهداشتی و غیره) فراهم می کنند.
در سالهای اخیر ، پیشرفت های تکنولوژیکی در شاسی های ربات در زمینه های زیر متمرکز شده است:
2. فناوری سنجش و ناوبری
شاسی ربات برای اطمینان از عملکرد پایدار و موقعیت یابی دقیق در محیط های پیچیده به فن آوری های پیشرفته سنجش و ناوبری متکی است.
رادار لیزر (LIDAR) و دید عمق
شاسی های روباتیک اغلب به سنسورهای لیدر و دوربین های عمق مجهز می شوند تا مدل سازی دقیق محیط سه بعدی و تشخیص مانع را ارائه دهند. به عنوان مثال ، Rplidar A3 SLAMTEC به طور خاص برای شاسی های روباتیک طراحی شده است و دارای نقشه برداری با دقت بالا است و این امکان را فراهم می کند تا شاسی را به طور دقیق در محیط های پویا حرکت کند.
فناوری ناوبری
با ترکیب SLAM (محلی سازی همزمان و ساختمان نقشه) ، GPS و IMU (واحد اندازه گیری اینرسی) ، شاسی ربات قادر است به طور مستقل مسیرها را برنامه ریزی کند و با محیط های پیچیده سازگار شود. به عنوان مثال ، شاسی ربات Husky Clearpath Robotics ، از فناوری لیزر SLAM و IMU Fusion استفاده می کند تا بتواند عملکرد پایدار را هم در داخل و هم در فضای بیرون انجام دهد. پیشرو در تولید کنندگان جهانی روباتیک مانند Kuka ، Universal Robots و Boston Dynamics AI را در شاسی های ربات یکپارچه کرده اند و این امکان را برای روبات ها فراهم می کند تا در محیط های پیچیده و پویا به طور مستقل حرکت کنند. به گفته مک کینزی و شرکت ، روبات های دارای قابلیت AI می توانند بیش از 50 درصد بهره وری را به ویژه در تدارکات ، انبارداری و تولید بهبود بخشند.
ارتباطات 5G و V2X (telematics)
شاسی ربات متوجه کنترل از راه دور و به اشتراک گذاری داده ها از طریق فناوری های 5G و V2X می شود و توانایی روبات های متعدد برای همکاری با یکدیگر را افزایش می دهد. به عنوان مثال ، شاسی ربات هوشمند 5G که توسط Huawei و Kunlun Technology ساخته شده است از کنترل از راه دور کم تأخیر پشتیبانی می کند و به طور گسترده در تولید هوشمند و توزیع بدون سرنشین مورد استفاده قرار می گیرد.
3. سیستم های تحرک و محرک
روش تحرک و درایو شاسی ربات توانایی آن را برای سازگاری با سناریوهای مختلف تعیین می کند ، و انواع مختلف شاسی برای محیط های مختلف مناسب است:
درایو دیفرانسیل (چرخ)
درایو چرخ دیفرانسیل رایج ترین پیکربندی شاسی ربات برای انبارداری و تدارکات صنعتی است. به عنوان مثال ، شاسی LOOMO از Segway Robotics از یک درایو دیفرانسیل دو چرخ برای پشتیبانی از تحرک دقیق داخلی استفاده می کند و به طور گسترده در تدارکات و توسعه ربات های خدمات مورد استفاده قرار می گیرد.
چرخ های McNamee / چرخ های Omni
این چرخ ها به شاسی ربات اجازه می دهند تا حرکات مسیر پیچیده ای مانند حرکات عبور و مورب را انجام دهد و آن را در محیط های محدود انعطاف پذیر تر می کند. به عنوان مثال ، مینی شاسی Scout از Agilex Robotics دارای طراحی چرخ MCNAMEE است که به آن اجازه می دهد با دقت بالایی در محیط های انبار و آزمایشگاهی حرکت کند.
شاسی ردیابی شده
ایده آل برای زمین های ناهموار مانند کارهای کشاورزی ، امنیت و اکتشاف. به عنوان مثال ، نقطه Boston Dynamics یک ربات چهار برابر است ، اما ماژول شاسی آن نیز برای سیستم های تحرک ردیابی شده برای کارهای بازرسی میدانی و بررسی مناسب است.
4. مدیریت انرژی و دامنه
با گسترش سناریوهای برنامه ربات ، دامنه شاسی به یک رقابت مهم تبدیل می شود ، عمدتاً از جمله فناوری های زیر:
باتری های لیتیوم چگالی بالا
باتری های لیتیوم با چگالی انرژی بالا به طور گسترده ای در شاسی ربات استفاده می شود تا دامنه طولانی تری داشته باشد. به عنوان مثال ، تسلا باتری لیتیوم 4680 را توسعه داده است ، که در شاسی ربات برای بهبود تراکم انرژی و راندمان بار/تخلیه استفاده می شود.
شارژ بی سیم + ایستگاه های شارژ خودکار
فناوری شارژ بی سیم به شاسی ربات اجازه می دهد تا به طور خودکار به ایستگاه شارژ برگردد و مداخله دستی را کاهش دهد. به عنوان مثال ، راه حل شارژ بی سیم با برد طولانی Wibotic ، شارژ بی تماس از شاسی ربات صنعتی را فراهم می کند ، که به طرز چشمگیری زمان کار را گسترش می دهد.
سیستم های مدیریت برق هوشمند
سیستم های مدیریت هوشمند می توانند با بهینه سازی استراتژی های مصرف برق ، دامنه شاسی را افزایش دهند. به عنوان مثال ، شاسی خود رانندگی Autox از مدیریت انرژی هوشمند برای پشتیبانی از حالت های کم مصرف که باعث کاهش مصرف برق در طول ساعت ها می شود ، استفاده می کند.
6.Impact of Chassis Robot در صنایع مختلف و روندهای آینده
با توسعه ماژولار سیستم های شاسی ، شرکت ها می توانند روبات های خاصی را برای سناریوهای مختلف در مورد شاسی های موجود توسعه دهند و باعث افزایش انعطاف پذیری و کاربرد روبات ها شوند. طبق تجزیه و تحلیل مک کینزی ، ترکیبی از هوش مصنوعی و شاسی های روباتیک در سالهای آینده یک عامل اصلی برای صنعت خواهد بود و انتظار می رود سیستم های روباتیک با قابلیت AI تا سال 2030 تقریباً 13 تریلیون دلار در ارزش اقتصادی ایجاد کنند ، که در آن سیستم های شاسی رباتیک نقش مهمی را ایفا می کنند. این سیستم های شاسی با بهبود مداوم هوش روبات ها ، نه تنها خدمات کارآمدتری را ارائه می دهند بلکه با شخصی سازی تجربه مشتری ، تحول دیجیتالی صنعت را نیز هدایت می کنند. با پیشرفت های مداوم در فناوری هوش مصنوعی ، می توانیم پیش بینی کنیم که شاسی های روباتیک نقش بیشتری در آینده خدمات تجاری دارند.
صنعت گسترده برنامه
تدارکات و انبارداری:در فضای تدارکات و انبارداری ، شاسی ربات با قدرت هوش مصنوعی به محور انبارداری هوشمند تبدیل شده است. شرکت هایی مانند Geek+ و Locus Robotics با موفقیت فناوری شاسی ربات را برای بهبود کارآیی انبار و فرآیندهای تدارکات ساده (Geek+ ، Locus Robotics) اتخاذ کرده اند. غول های تجارت الکترونیکی جهانی مانند آمازون و علی بابا از شاسی ربات موبایل با قدرت هوش مصنوعی برای بهینه سازی سیستم های انبارداری و مرتب سازی خود استفاده می کنند. به عنوان مثال ، روبات های Kiva آمازون ، شاسی های هوش مصنوعی هستند که می توانند به طور مستقل موارد را شناسایی کنند ، برنامه ریزی مسیر را بهینه کنند و کالاها را به طور مؤثر جابجا کنند. از طریق فناوری یادگیری ماشین ، KIVA نه تنها کارایی عملیات انبار را بهبود می بخشد ، بلکه مصرف انرژی را از طریق انتخاب مسیر هوشمند کاهش می دهد. براساس داده های رباتیک آمازون ، روبات های Kiva می توانند ظرفیت حمل انبار را بیش از دو بار افزایش دهند. بدیهی است که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به محرک اصلی اتوماسیون است. به ویژه در اتوماسیون انبار و کار با کالاها ، شاسی های ربات با قابلیت AI توانسته اند مکان موارد را به طور مستقل تشخیص دهند ، مسیر بهینه را انتخاب کرده و انجام کالاهای کارآمد را انجام دهند. طبق گفته LogisticisticiQ ، پیش بینی می شود بازار جهانی AMR (روباتیک موبایل خودکار) تا سال 2027 به 9 میلیارد دلار برسد که AI یک عامل اصلی این رشد است. از طریق یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی روبات ها را قادر می سازد تا به طور مداوم برنامه ریزی مسیر را بهینه کنند ، مصرف انرژی را کاهش دهند و کارایی را افزایش دهند و نحوه عملکرد تدارکات سنتی را تغییر دهند.
تولید صنعتی:در بخش تولید ، ترکیبی از شاسی های هوش مصنوعی و روبات ، روبات ها را قادر می سازد تا کارهای پیچیده مونتاژ ، بازرسی و تعمیر را بهتر انجام دهند. به عنوان مثال ، ربات مشارکتی Yumi ABB ، که از یک سیستم بینایی با قدرت AI استفاده می کند ، این روبات را قادر می سازد تا عملیات پیچیده مونتاژ را به طور دقیق انجام دهد ، خطای انسانی را کاهش دهد و افزایش بهره وری را انجام دهد. علاوه بر این ، شاسی ربات از توزیع خودکار مواد و توزیع خط تولید در ساخت پشتیبانی می کند. با استفاده از فناوری SLAM (بومی سازی همزمان و ساخت نقشه) ، شاسی ربات Kuka و Omron عملیات کارآمد را در کارخانه های هوشمند امکان پذیر می کند. (کوکا، اومرون).
تأثیر بر تولید و تدارکات
فناوری شاسی روباتیک در تولید و تدارکات تسریع می کند ، با معرفی هوش مصنوعی این روند را باهوش تر و کارآمدتر می کند. طبق IFR (فدراسیون بین المللی رباتیک) ، بازار جهانی رباتیک صنعتی به طور پیوسته در حال رشد است ، با بیش از 380 ، {1}}}} انتظار می رود تا سال 2024 با ادغام فناوری هوش مصنوعی به عنوان یک راننده اصلی ، در سطح جهان نصب شود. شاسی ربات نه تنها از طریق اتوماسیون ، رسیدگی به مواد را انجام می دهد ، بلکه از طریق استفاده از هوش مصنوعی ، تصمیم گیری سازگار ، برنامه ریزی هوشمند و دقیق را نیز تحقق می بخشد و از این طریق انعطاف پذیری و دقت خطوط تولید را افزایش می دهد.
کشاورزی:معرفی هوش مصنوعی در کشاورزی ، به ویژه در رابطه با شاسی روباتیک ، تغییر در اتوماسیون کشاورزی است. به عنوان مثال ، شاسی ربات ردیابی شده Kubota با سیستم کنترل دقیق هوش مصنوعی قادر به انجام عملیات مزرعه مانند برداشت باغ و پاشش مزرعه در زمین های ناهموار است. از طریق فناوری هوش مصنوعی ، این روبات ها می توانند محیط را در زمان واقعی حس کنند ، با نیازهای عملیاتی مختلف سازگار شوند و استراتژی های عملیاتی را بهینه کنند و باعث بهبود کارایی تولید کشاورزی شوند. براساس بینش های بازار جهانی ، انتظار می رود که اندازه بازار هوش مصنوعی و روباتیک در کشاورزی تا سال 2027 به 16.5 میلیارد دلار برسد و به یک موتور مهم برای نوسازی صنعت کشاورزی تبدیل شود.
علاوه بر این ، معرفی هوش مصنوعی ، روبات های کشاورزی را قادر به تصمیم گیری های هوشمندانه مانند استفاده دقیق از کود و پاشش سموم دفع آفات کرده است ، که نه تنها باعث بهبود راندمان عملیاتی می شود ، بلکه تأثیر بر محیط زیست را کاهش می دهد و باعث توسعه کشاورزی پایدار می شود.
مراقبت های بهداشتی و سالمندان:در مراقبت های بهداشتی و مراقبت از سالمندان ، استفاده از شاسی های روباتیک فقط افزایش اتوماسیون نیست ، بلکه نتیجه فناوری فعال شده با AI است که شاسی های روباتیک را قادر می سازد با توجه به نیاز بیمارستان ها یا خانه های سالمندان و کارهای پیچیده ای را انجام دهند. به عنوان مثال ، شاسی Robot Tug Robot از فناوری AI برای خودکارسازی تحویل دارو و خدمات غذایی ، کاهش موثر بار کار کارگران مراقبت های بهداشتی و بهبود کارآیی عملیاتی بیمارستان ها استفاده می کند. این روبات TUG قادر به شناسایی موانع در زمان واقعی است ، با هوشمندی انتخاب بهینه را انتخاب می کند و برای اطمینان از صحت و ایمنی تحویل ، سنجش محیط را انجام می دهد. به خصوص پس از شیوع Covid {2}} ، نیاز به کاهش مداخله انسان در محیط های مراقبت های بهداشتی ، استفاده از روبات های تلفن همراه را در کارهایی مانند نظارت بیمار ، تحویل دارو و کمک جراحی تسریع کرده است. علاوه بر این ، انتظار می رود تقاضای فزاینده برای خدمات پزشکی از راه دور و از راه دور فرصت های جدیدی را برای روبات های هوشمند موبایل ایجاد کند.
معرفی فناوری هوش مصنوعی ، شاسی روباتیک را در بخش مراقبت های بهداشتی نه تنها با کارکردهای اتوماسیون سنتی ، بلکه با قابلیت هایی مانند برنامه ریزی هوشمند ، یادگیری تطبیقی و تصمیم گیری بهینه نیز امکان پذیر کرده است و از این طریق کیفیت کلی خدمات مراقبت های بهداشتی و کارآیی عملیاتی را بهبود می بخشد.
خدمات تجاری:برنامه های شاسی روباتیک موجود در صنایع رستوران ، خرده فروشی و مهمان نوازی تجربه مشتری را افزایش داده است. با این حال ، استفاده از شاسی های روباتیک در صنایع F&B ، خرده فروشی و مهمان نوازی در حال تحول جدید است. این فن آوری ها فراتر از اتوماسیون سنتی برای ارائه یک تجربه خدمات شخصی تر و کارآمدتر از طریق هوش مصنوعی (AI) هستند ، که این امکان را می دهد تا شاسی روباتیک نقش مهمی در تقویت تجربه مشتری و بهینه سازی فرآیندهای خدمات از طریق آگاهی بیشتر محیطی ، تصمیم گیری هوشمندانه و سازگاری سازگار بازی کند. به عنوان مثال ، شاسی ربات از Pudu Robotics و Keenon نه تنها وظایف تحویل ساده را انجام می دهد ، بلکه به طور پویا مسیر خود را با توجه به وضعیت واقعی رستوران تنظیم می کند ، از درگیری با مشتریان و ارائه خدمات شخصی با توجه به نیاز مشتری جلوگیری می کند. از طریق یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل داده های در زمان واقعی ، هوش مصنوعی این روبات ها را قادر می سازد تا هر زایمان را بهینه کنند ، بازده تحویل را بهبود بخشند و زمان انتظار مشتری را کاهش دهند.
در صنعت هتلداری ، استفاده از شاسی ربات نیز از اجرای کار سنتی به سطح بالاتری از خدمات هوشمند تبدیل می شود. رله Savioke ، به عنوان نماینده روبات های خدمات هتل ، قادر است با ادغام هوش مصنوعی ، به طور خودکار با سیستم مدیریت هتل ارتباط برقرار کند ، به طور خودکار سنجش و تطبیق نیازهای میهمانان مختلف را انجام دهد. به عنوان مثال ، در حالی که از تداخل در سایر کارمندان یا ساکنان جلوگیری می کند ، می تواند تحویل به موقع اقلام را بر اساس درخواست های مهمان ارائه دهد. این شاسی های روباتیک با هوش مصنوعی نه تنها تحویل کالاها را بهینه می کنند بلکه تجربه مهمان را نیز بسیار تقویت می کنند و به میهمانان این امکان را می دهند تا خدمات شخصی تر و کارآمد تری را تجربه کنند. با توسعه بیشتر فناوری هوش مصنوعی ، این شاسی های روباتیک نه تنها در آینده در سطح خدمات توزیع باقی می مانند بلکه قادر به پیش بینی نیازهای مشتری و ارائه خدمات سفارشی از طریق رفتار هوشمند و خودآموزی خواهند بود. به عنوان مثال ، در صنعت خرده فروشی ، شاسی ربات مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند از طریق شناخت بصری و تعامل صوتی ، توصیه های خرید شخصی را در اختیار مشتریان قرار دهد و حتی در برخی موارد ، به طور فعال به مشتریان کمک می کند تا محصولاتی را که لازم دارند پیدا کنند یا آنها را راهنمایی کنند تا از آنها به گونه ای استفاده کنند که تجربه خرید آنها را تقویت کند.
ارتش:برنامه های نظامی برای شاسی های روباتیک موبایل بر افزایش قابلیت های جنگی و کاهش خطر انسان در عملیات دفاعی تمرکز دارد. روبات های موبایل مجهز به سیستم شاسی های ناهموار برای شناسایی ، دفع بمب و پشتیبانی لجستیکی در عملیات نظامی استفاده می شوند. توانایی این روبات ها برای حرکت از طریق زمین های چالش برانگیز و انجام وظایف مهم به طور مستقل ، منجر به پذیرش آنها در بخش دفاعی در سطح جهان است. افزایش سرمایه گذاری در اتوماسیون نظامی و تقاضای راه حل های پیشرفته روباتیک باعث رشد شاسی ربات موبایل در این بخش می شود.
تبلیغات:آنها با پذیرش گسترده شاسی های روباتیک AI در سراسر صنایع ، آنها به عنوان نوع جدیدی از وسیله نقلیه تبلیغاتی ، به ویژه در مناطق پر ترافیک مانند مراکز خرید ، نمایشگاه ها و فرودگاه ها ظاهر می شوند. در مقایسه با بیلبوردهای استاتیک سنتی ، شاسی های ربات قادر به حرکت پویا در مقابل گروههای بیننده هستند ، حداکثر قرار گرفتن در معرض با توجه به تغییر در ترافیک پا را تضمین می کنند و علایق و رفتارهای بینندگان را از طریق فناوری هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می کنند تا محتوای تبلیغاتی را در زمان واقعی تنظیم کنند. نرخ تبدیل تبلیغات.
همراه با فناوری واقعیت افزوده (AR) ، شاسی ربات قادر به ارائه یک تجربه تبلیغاتی تعاملی است ، جایی که مشتریان می توانند با ربات تعامل داشته باشند و در فعالیت های تبلیغاتی یا نمایشگرهای محصول مجازی شرکت کنند و باعث افزایش جذابیت برند شوند. علاوه بر این ، شاسی ربات همچنین می تواند داده های مخاطبان در زمان واقعی مانند مشاهده زمان و فرکانس تعامل را برای کمک به تبلیغ کنندگان بهینه سازی محتوای تبلیغات و استراتژی های تحویل و بهبود بازده سرمایه گذاری (ROI) جمع آوری کند. از طریق این روش تبلیغاتی نوآورانه ، مارک ها نه تنها می توانند حس تکنولوژیکی و نوآوری خود را نشان دهند ، بلکه وفاداری مشتری را از طریق تجربیات شخصی تقویت می کنند.
توسعه بازار و روندهای آینده
تأثیر گسترده تر هوش مصنوعی بر شاسی ربات در نقش تغییر صنعت آن نهفته است. شاسی ربات با قابلیت فعال شده می تواند به توانایی یادگیری و تنظیم خودمختار مجهز باشد ، که برای محیط های بسیار پیچیده و نامشخص از اهمیت ویژه ای برخوردار است. به عنوان مثال ، در تولید هوشمند ، یک شاسی ربات با قدرت AI می تواند به طور خودکار با تغییرات در خط تولید سازگار شود و تکالیف و تنظیمات کار را برای بهینه سازی فرایند تولید ، کاهش مداخله انسان و بهبود انعطاف پذیری و کارآیی خط تولید انجام دهد. به گفته گارتنر ، انتظار می رود استفاده از فناوری هوش مصنوعی در روبات های صنعتی افزایش چشمگیری در سطح هوش و استقلال شاسی روبات طی پنج سال آینده داشته باشد. معرفی هوش مصنوعی روبات ها را قادر می سازد تا تکیه بر برنامه نویسی ثابت را متوقف کنند و بر اساس تغییرات در محیط ، بهینه سازی فرایند عملیاتی و بهبود بهره وری کلی ، تصمیمات مستقل بگیرند.
مطابقتحقیقات qy، بازار جهانی شاسی ربات موبایل (BASE) در سال 2023 به 810 میلیون دلار فروش رسیده است و پیش بینی می شود تا سال 2030 با نرخ رشد سالانه (CAGR) 9.7 ٪ (7 {7}) به 1.5 میلیارد دلار برسد.
با وجود سیستمهای شاسی که با ادغام هوش مصنوعی و فن آوری های خود رانندگی ، روبات های آینده وظایف پیچیده ای را به صورت مستقل تر انجام می دهند و هوش را در صنایع مختلف هدایت می کنند.
7. مزایا و محدودیت ها
مزایای اصلی
برنامه های بسیار سازگار و گسترده ای از برنامه ها:سازگاری شاسی ربات امکان استفاده از آن را در طیف گسترده ای از برنامه ها در چندین صنایع مانند صنعتی ، پزشکی و لجستیک استفاده می کند. به عنوان مثال ، در کارهای خطرناک مانند دست زدن به شیمیایی یا کار در معادن ، شاسی های روباتیک می توانند جایگزین کار دستی شوند و خطر ابتلا به کارگران در معرض محیط های خطرناک را کاهش دهند.
افزایش استقلال و دقت:ادغام هوش مصنوعی (AI) ، فن آوری های سنسور با دقت بالا مانند سنسورهای LIDAR و VISION ، شاسی ربات را قادر می سازد تا محیط را به طور دقیق حس و بهینه سازی ناوبری را حس کنند. به عنوان مثال ، گارتنر خاطرنشان می کند که ترکیبی از سنسورهای LIDAR و VISION ، روبات ها را قادر می سازد تا به طور مستقل از موانع خودداری کنند و برنامه ریزی مسیر را در محیط های پویا انجام دهند ، قابلیت های ناوبری و استقلال خود را بهبود بخشند. شاسی ربات تحویل غذا از ترکیبی از سنسورهای LiDAR و Vision استفاده می کند و این امکان را برای جلوگیری از موانع و کارهای کامل تحویل به طور کارآمد و با سرعت و دقت در رستوران ها فراهم می کند.
بهینه سازی کارآیی کلی:اتوماسیون و هوش در شاسی ربات می تواند به طور چشمگیری کارایی را افزایش داده و خرابی را کاهش دهد. در صنعت تدارکات ، شاسی روباتیک Greyorange از هوش مصنوعی و فناوری یادگیری ماشین برای خودکارسازی برنامه ریزی و برنامه ریزی مسیر ، بهینه سازی فرایندهای انبارداری و توزیع و بهبود کارآیی کلی عملیاتی استفاده می کند.
چالش های کلیدی
هزینه بالا:از آنجا که شاسی های روباتیک به فن آوری های پیشرفته (به عنوان مثال ، هوش مصنوعی ، سنسورها ، فناوری باتری و غیره) متکی هستند ، به ویژه برای برنامه های سفارشی ، پرهزینه هستند. به عنوان مثال ، هزینه شاسی ربات سفارشی ممکن است آن را برای شرکتهای کوچک و متوسط غیرقابل کنترل کند و دامنه استقرار آنها را محدود کند. برای شاسی های ربات که به کارهای ویژه ای مانند شاسی روبات پزشکی ، طرح های سفارشی و سنسورهای با کارایی بالا نیاز دارند ، هزینه ها را به طرز چشمگیری افزایش می دهد ، که به نوبه خود بر نفوذ تأثیر می گذارد.
عمر باتری و مشکلات شارژ:علیرغم پیشرفت در فن آوری باتری ، عمر باتری شاسی های روباتیک هنوز هم تنگنا برای پذیرش گسترده است ، به خصوص در سناریوهایی که نیاز به زمان طولانی یا عملیات گسترده دارند. به عنوان مثال ، در محیط های انبارداری انبوه ، یک شاسی ربات ممکن است نیاز به کار مداوم برای مدت طولانی داشته باشد ، و باعث می شود عمر باتری یک چالش اساسی باشد.marketsandmarketsگزارش ها مبنی بر اینکه فناوری باتری فعلی هنوز این مسئله را به طور کامل برطرف نکرده است ، به خصوص در زمان کار زیاد.
طرح های پیچیده منجر به مسائل سازگاری می شوند:برخی از طرح های پیچیده شاسی ربات ممکن است سازگاری آنها را با وظایف و محیط های مختلف محدود کند. به عنوان مثال ،تحقیقات ABIتوجه داشته باشید که برخی از شاسی های ربات ممکن است به دلیل طراحی پیچیده خود قادر به تغییر سریع کارها یا در محیط های مختلف نباشند ، که به یک طراحی مدولار و قابل تنظیم تر نیاز دارد. ساختارهای پیچیده ممکن است نگهداری را دشوار کرده و هزینه های عملیاتی را افزایش دهد.
8. روندهای آینده: راه پیشبرد فناوری شاسی ربات
شاسی ربات ، به عنوان یک مؤلفه اصلی روبات های موبایل خودمختار ، در جهت توسعه فناوری باهوش ، انعطاف پذیر و کارآمدتر در حال تحول است. در زیر چندین روند مهم در فناوری شاسی ربات وجود دارد:
- ادغام توابع هوشمند: شاسی ربات مجهز به سیستم های هوش مصنوعی (AI) خواهد بود که روبات ها را قادر می سازد تا وظایف خود را به صورت مستقل انجام دهند. به عنوان مثال ، هوش مصنوعی شاسی ربات را قادر می سازد سنجش محیط ، جلوگیری از مانع خودکار و برنامه ریزی تصمیم گیری را از طریق داده های سنسور انجام دهد. موارد استفاده معمولی شامل روبات های خدماتی مانند ربات تحویل مواد غذایی Pudu Robotics است که ترکیبی از فناوری هوش مصنوعی و سنسور برای دستیابی به ناوبری مستقل کارآمد است.
- بهبود استقلال ربات: با ادغام فن آوری های هوش مصنوعی ، شاسی ربات قادر به بهبود استقلال و هوش خود هستند. این فناوری ها نه تنها ادراک بصری ، فناوری LIDAR ، بلکه ابزارهای ارتباطی مانند فناوری V2X (وسیله نقلیه به وسیله نقلیه) را شامل می شوند و این امکان را برای روبات ها فراهم می کند تا در محیط های پیچیده تر با هم کار کنند و تصمیمات فوری بگیرند.
- تعامل سبک و پیشرفته انسان-ربات: طرح ها به سمت سبک وزن می روند تا با محیط های تجاری پیچیده سازگار شوند و توانایی ربات ها در تعامل با انسان را تقویت کنند.
-قابلیت های ارتباطی و همکاری در زمان واقعی: از طریق پیشرفت در فن آوری هایی مانند Computing 5G و Edge ، شاسی های ربات همکاری قوی تری و قابلیت پاسخ در زمان واقعی ، رانندگی انبارداری هوشمند و اتوماسیون صنعتی دارند.
- مدیریت انرژی و شارژ بی سیم: با پیشرفت فناوری باتری با چگالی بالا ، شاسی های روبات آینده استقامت بیشتری دارند و فناوری شارژ بی سیم را برای کاهش مداخله دستی اتخاذ می کنند. ترکیبی از شارژ بی سیم و ایستگاه های شارژ خودکار ، روبات ها را قادر می سازد که به طور مداوم در طول شبانه روز کار کنند و کارایی عملیاتی را بهبود بخشند.
- مدیریت ابر و تجزیه و تحلیل داده ها: شاسی ربات برای پشتیبانی از مدیریت از راه دور و برنامه ریزی هوشمند با فناوری محاسبات ابری ادغام خواهد شد. از طریق تجزیه و تحلیل داده ها و بهینه سازی عملکرد ، شاسی ربات می تواند کارایی و انعطاف پذیری سیستم کلی را بهبود بخشد و توسعه شهرهای هوشمند ، تدارکات هوشمند و سایر زمینه ها را ارتقا بخشد.
-مدل Robot-As-A-Service (RAAS): با نوآوری در فن آوری و مدل های تجاری ، شرکت های بیشتر و بیشتری مدل RAAS را برای کاهش هزینه های اولیه سرمایه گذاری و رفع نیازهای مختلف از طریق خدمات اشتراک اتخاذ می کنند. این مدل در آینده به یک جهت مهم برای برنامه های شاسی روبات تبدیل می شود.
9. خلاصه
سیستم های شاسی روباتیک نقش مهمی در بازار دارند و در طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی مانند تدارکات ، پزشکی و صنعتی مورد استفاده قرار می گیرند. تقاضا برای سیستم های شاسی با پیشرفت های تکنولوژیکی به ویژه در اتوماسیون و هوش در حال رشد است. انتظار می رود بازار به گسترش خود ادامه دهد ، اما چالش های فناوری و مسائل مربوط به هزینه همچنان عوامل مهارکننده است. در آینده انتظار می رود که با بالغ شدن فناوری و بهره وری ، این هزینه کاهش یابد و در نتیجه پتانسیل عظیمی از بازار باشد. آینده شاسی های روباتیک به توانایی آنها در تعادل انعطاف پذیری ، کارآیی و هزینه بستگی دارد و آنها را به سنگ بنای روباتیک نسل بعدی تبدیل می کند.
شرکت های درگیر در روباتیک باید برای رقابت و برآورده کردن نیازهای متنوع صنایعی که به دنبال اجرای راه حل های روباتیک هستند ، بر نوآوری مداوم متمرکز شوند.
لیست مرجع:
تحقیقات ابی. (ND).[آنلاین] موجود در:https://www.abiresearch.com/[دسترسی به 14 فوریه 2025].
dataintelo (ND).بازار شاسی ربات موبایل[آنلاین] موجود در:https://dataintelo.com/report/mobile-robot-chassis-market؟utm {3 }Source {4} Chatgpt.com[دسترسی به 14 فوریه 2025].
dataintelo (ND).بازار روباتیک تلفن همراه هوشمند[آنلاین] موجود در:https://dataintelo.com/report/intelligent-mobile-robotics-market[دسترسی به 14 فوریه 2025].
Deloitte (2022).چشم انداز صنعت تولید 2022[آنلاین] موجود در:https://www2.deloitte.com/content/dam/deloitte/global/document/energy-and-resource/gx {3} manucoucturing-industry-outlook.pdf[دسترسی به 14 فوریه 2025].
تحقیقات بزرگ مشاهده. (2024).گزارش جهانی بازار روباتیک موبایل ، گزارش تجزیه و تحلیل سهم و روند بر اساس نوع (روبات های موبایل خودمختار ، سلاح های روباتیک) ، بر اساس برنامه (تدارکات ، مراقبت های بهداشتی ، صنعتی) ، براساس منطقه و پیش بینی های بخش ، {0 {}}[آنلاین] موجود در:https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/mobile-robotics-market[دسترسی به 14 فوریه 2025].
marketsandmarkets. (ND). *[آنلاین] موجود در:https://www.marketsandmarkets.com/[دسترسی به 14 فوریه 2025].
آینده تحقیقات بازار. (ND).بازار رباتیک خدمات[آنلاین] موجود در:https://www.marketresearchfuture.com/reports/service-robotics-market {2}}[دسترسی به 14 فوریه 2025].
miit (2020).وزارت صنعت و فناوری اطلاعات - اخبار هوشمند تولید[آنلاین] موجود در:https://www.miit.gov.cn/jgsj/zbes/gzdt/art/2020/art {1} a9badaa49ff8b5629342f5eb714.html[دسترسی به 14 فوریه 2025].
روباتیک پودو. (ND). *[آنلاین] موجود در:https://www.pudurobotics.com/en[دسترسی به 14 فوریه 2025].
تحقیق و بازارها. (ND).اندازه ، سهم و تجزیه و تحلیل روند بازار فناوری اروپا[آنلاین] موجود در:https://www.researchandmarkets.com/reports/6049039/europe-rabotics-technology-market-size-size-size-s-src-pos {8}}[دسترسی به 14 فوریه 2025].
تجزیه و تحلیل متقابل. (ND). *[آنلاین] موجود در:https://interactanalysis.com/[دسترسی به 14 فوریه 2025].