در حال حاضر ، هم ربات خدمات و هم ربات های صنعتی رشد سریعی را حفظ می کنند. از بین رفتن سود جمعیتی و افزایش هزینه های نیروی کار نیز انگیزه ای اساسی برای روبات ها برای جایگزینی نیروی کار سنتی در صنایع مختلف ایجاد می کند. با توسعه فناوری و گسترش برنامه ها ، سناریوهای برنامه های کاربردی روبات آینده همچنان مورد بررسی قرار می گیرند و فضای زیادی برای تخیل وجود دارد. بر اساس گزارشی که توسط سازمان تحقیقات بازار منتشر شده است ، انتظار می رود بازار جهانی روبات تا سال 2022 به 23.9 میلیارد دلار برسد و نرخ رشد سالانه ترکیبی روبات های خدماتی از 2016 تا 2022 تا 15.18؛ خواهد بود. زمینه های پرمصرف مانند صنعت با تقاضای جایگزینی ماشین بیشتر مواجه هستند. تقاضا برای راه حل های ربات تلفن همراه در صنایع اتوماسیون انبار و تدارکات نیز در حال افزایش است.
در وسط زنجیره صنعت ربات ، توسعه بازار راه حل های اصلی رباتیک مانند SLAM ، تعامل صوتی و بینایی بدیهی است. رویمان یک ارائه دهنده راه حل SLAM رادار لیزری است که به تولید کنندگان ربات های پایین دست خدمت می کند و راه حل هایی را برای موقعیت یابی داخلی ربات ، ناوبری و برنامه ریزی مسیر ارائه می دهد.
موقعیت یابی مطلق و همجوشی چند سنسوری از ویژگی های شرکت' در فناوری SLAM است. از نظر موقعیت مطلق ، ریمن اولین شرکتی است که UWB و SLAM را ادغام کرده است. UWB مشکل مختصات مطلق در برنامه های SLAM را حل می کند ، خطای تجمعی یک سنسور را حذف می کند و به طور م .ثری قابلیت اطمینان موقعیت یابی را بهبود می بخشد. در حال حاضر دقیق ترین فناوری موقعیت یابی مطلق است.
موقعیت یابی و ناوبری مستقل SLAM ، برای موقعیت یابی و ناوبری ، برنامه ریزی مسیر ، جلوگیری از موانع هوشمند ، شارژ خودکار ، کنترل حرکت و سایر عملکردهای مورد نیاز در حین حرکت ربات سرویس ، مجموعه کاملی از راه حل ها را از الگوریتم های اصلی ، ماژول های سخت افزاری ، سیستم های شاسی و برنامه های کاربردی با توجه به نیازهای مشتری ، حرکت هوشمند ربات آن به صورت چند منظوره گسترش می یابد.
از نظر فناوری ، موقعیت یابی مطلق و تلفیق چند سنسور از ویژگی های قابل توجه شرکت' در فناوری SLAM است. از نظر موقعیت مطلق ، این شرکت اولین کسی است که UWB و SLAM را ادغام کرده است. فناوری SLAM شرکت #GG عمدتا توسط سنسورهایی مانند UWB ، lidar و اولتراسونیک قابل درک است. هسته UWB در کاربرد SLAM حل مشکل مختصات مطلق ، حذف خطای تجمعی یک سنسور واحد و بهبود م effectivelyثر قابلیت اطمینان موقعیت یابی است.