صبح دیروز، رویداد توسعه دهندگان هوش مصنوعی NVIDIA GTC (کنفرانس فناوری GPU) 2024، که در صنعت به عنوان "پره باد AI" شناخته می شود، در مرکز کنوانسیون سن خوزه در سن خوزه، کالیفرنیا، ایالات متحده برگزار شد و زمینه را برای جهش دیگری فراهم کرد. به جلو در هوش مصنوعی
به عنوان یک رویداد برتر هوش مصنوعی در سطح جهانی، می توان گفت که این کنفرانس در کانون توجه قرار دارد. در این کنفرانس، جن-هسون هوانگ، بنیانگذار و مدیر عامل NVIDIA، یک سخنرانی کلیدی با عنوان "شاهد لحظه تحول آفرین هوش مصنوعی" ارائه کرد و آخرین پیشرفت ها در زمینه های محاسبات سریع، هوش مصنوعی مولد و روباتیک را منتشر کرد. پادشاه سطح بمب نامیده شود.
اینها شامل تراشه هوش مصنوعی Blackwell GPU (قوی ترین تراشه جهان)، سوئیچ شبکه جدید سری X800، ابررایانه های هوش مصنوعی، میکروسرویس های هوش مصنوعی مولد...
مدل پایه و مغز ربات انسان نما جدید
علاوه بر این، NVIDIA نسبت به هوش تجسم یافته بسیار صعودی است.
Jen-Hsun Huang پروژه رباتیک انسان نما GR00T را در کنفرانس اعلام کرد، یک پلت فرم مدل سازی برای روبات های انسان نما که برای پیشبرد تحقیق و توسعه NVIDIA در رباتیک طراحی شده است.
رباتهایی که از ابزار رباتیک Isaac NVIDIA سرچشمه میگیرند، زبان طبیعی را میفهمند و با مشاهده رفتار انسان برای انطباق با دنیای واقعی و تعامل با آن، از یادگیری سریع هماهنگی، مهارت و مهارتهای دیگر تقلید میکنند.
NVIDIA همچنین یک تراشه محاسباتی جدید "مغز رباتی" به نام Jetson Thor را توسعه داده است که قادر به انجام کارهای پیچیده است. Jetson Thor دارای یک معماری ماژولار بهینه شده برای عملکرد، قدرت و اندازه است که بر اساس نسل بعدی GPU Blackwell ساخته شده است، با پهنای باند تا 100GB/s و عملکرد محاسباتی AI تا 800 TFL. هوش مصنوعی عملکرد 800 TFLOP را برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی مولد چندوجهی مانند GR00T محاسبه میکند. انویدیا ربات های تولیدی مبتنی بر جتسون ثور را توسعه خواهد داد.
در کنفرانس، یک جفت ربات کوچک دیزنی برای تعامل با Jen-Hsun Huang ظاهر شدند و روباتها از Jetson، اولین تراشه هوش مصنوعی NVIDIA برای روباتها استفاده کردند.
انویدیا می گوید در حال حاضر در حال ساخت پلتفرم های هوش مصنوعی برای شرکت های رباتیک انسان نما مانند 1X Technologies، Agility Robotics، Apptronik، Boston Dynamics، Figure AI، Fourier Intelligence، Sanctuary AI، Unitree Robotics، و Yushu Technology و Xiaopeng Pengxing است.
علاوه بر این، Isaac Lab که بر روی NVIDIA Omniverse ساخته شده است، به منظور ارائه پشتیبانی نرم افزاری برای Project GR{0}}T ارتقا یافته است و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا از این پلت فرم برای شبیه سازی روبات ها برای یادگیری مهارت ها، تعامل با شبیه سازی های دنیای فیزیکی و پشتیبانی از هزاران ربات برای آموزش و شبیه سازی همزمان. ویژگی های جدید در سه ماهه آینده عرضه خواهند شد.
در همان زمان، NVIDIA همچنین مجموعهای از مدلهای پیشآموزشی ربات، کتابخانهها و سختافزار مرجع را منتشر کرد: Isaac Manipulator، یک پلتفرم کتابخانهای سریع برای کمک به بهبود حساسیت و دقت بازوهای رباتیک، و کتابخانه نرمافزار Isaac Perceptor برای بهبود درک عمق ربات ها
موج هوش تجسم یافته اینجاست.
در اکتبر 2023، NVenture، بازوی سرمایه گذاری خطرپذیر NVIDIA، سرمایه گذاری 32 میلیون دلاری را در Machina Labs، یک کارخانه روباتیک، رهبری کرد.
در 24 فوریه 2024، NVIDIA تأسیس GEAR، آزمایشگاه تحقیقاتی اطلاعات عمومی را اعلام کرد، که نشان دهنده ورود رسمی NVIDIA به حوزه تحقیقات هوش تجسم یافته و تسریع روند تجسم هوش مصنوعی است.
ربات ها حاملان عالی هوش تجسم یافته هستند و دکتر جیم فن، یکی از بنیانگذاران آزمایشگاه GEAR NVIDIA نیز در پلتفرم X گفت که سال 2024 سال رباتیک، هوش مصنوعی بازی و شبیه سازی خواهد بود و انتظار می رود ورود انویدیا شتاب بیشتری بگیرد. توسعه رباتیک
در ماه مه سال گذشته، جن هسون هوانگ پیشنهاد کرد که "موج بعدی هوش مصنوعی، هوش تجسم یافته است". یعنی سیستمهای هوشمندی که میتوانند جهان فیزیکی را درک کنند، استدلال کنند و با آن تعامل داشته باشند، و روباتهای انساننما ایدهآلترین حاملهای هوش تجسمیافته هستند، NVIDIA موظف است طرحبندی داشته باشد.