کدام تراشه هوش مصنوعی قوی تر است؟ بازی های المپیک دنیای هوش مصنوعی پاسخ را اعلام کرد

مالی آسوشیتدپرس، 4 آوریل (ویراستار هوانگ جونژی) بر اساس آخرین نتایج MLPerf، تست معیار معتبر هوش مصنوعی جهان، تراشه هوش مصنوعی Qualcomm Inc در دو مورد از سه شاخص بهره وری انرژی Nvidia را شکست داد. و یک استارت آپ تایوانی در یکی از معیارهای باقی مانده در صدر قرار گرفت.

گزارش شده است که انویدیا در بازار آموزش مدل هوش مصنوعی جایگاه غالبی را به خود اختصاص داده است. اما پس از آموزش این مدل‌های هوش مصنوعی، به طور گسترده در کارهای به اصطلاح «استنتاج» استفاده می‌شود، مانند ایجاد پاسخ‌های متنی به درخواست‌ها و تعیین اینکه آیا یک تصویر حاوی گربه است یا خیر.

تحلیلگران بر این باورند که از آنجایی که شرکت‌ها از فناوری هوش مصنوعی برای محصولات خود استفاده می‌کنند، بازار تراشه‌های استنتاج مرکز داده به سرعت رشد خواهد کرد، اما بسیاری از شرکت‌ها، از جمله گوگل، شروع به بررسی نحوه کنترل هزینه‌های اضافی کرده‌اند.

قابل درک است که یکی از هزینه های اصلی برق است. کوالکام از تجربه خود در طراحی تراشه برای دستگاه های باتری محور مانند گوشی های هوشمند برای توسعه تراشه ای به نام CloudAI100 استفاده کرد که هدف آن کاهش مصرف انرژی است.

AI100 کوالکام در طبقه‌بندی تصاویر در داده‌های آزمایشی که توسط MLCommons در روز چهارشنبه منتشر شد، تراشه پرچم‌دار انویدیا، H100، بر اساس تعداد پرس‌و‌جوی‌های سرور مرکز داده که هر تراشه می‌تواند در هر وات انجام دهد، شکست داد. تراشه Qualcomm به 197.6 درخواست سرور در هر وات دست یافت، در حالی که انویدیا 108.4 در هر وات بود. استارتاپ تایوانی Neuchips با 227 پرس و جو در هر وات در صدر فهرست قرار گرفت.

MLCommons یک سازمان شخص ثالث است که سرعت پردازش هوش مصنوعی را اندازه گیری می کند. شرکت تابعه آن MLPerf توسط برنده جایزه تورینگ دیوید پترسون (دیوید پترسون) در همکاری با گوگل، استنفورد، دانشگاه هاروارد و سایر موسسات برتر دانشگاهی راه اندازی شد. این معتبرترین و تاثیرگذارترین تست معیار عملکرد هوش مصنوعی بین المللی است و وضعیت آن معادل بازی های المپیک جهانی در زمینه هوش مصنوعی است.

همچنین کوالکام در تشخیص اشیا با امتیاز 3.2 در هر وات انویدیا را در مقایسه با انویدیا 2.4 در هر وات شکست داد. تشخیص اشیاء را می توان در برنامه هایی مانند تجزیه و تحلیل فیلم های ویدئویی از یک فروشگاه خرده فروشی استفاده کرد تا ببیند خریداران در کجا بیشتر مراجعه می کنند.

با این حال، انویدیا در آزمون پردازش زبان طبیعی، پرکاربردترین فناوری هوش مصنوعی در سیستم‌هایی مانند ربات‌های گفتگو، هم از نظر عملکرد مطلق و هم در بهره‌وری انرژی، در صدر قرار گرفت. انویدیا به 10.8 نمونه در هر وات دست یافت، در حالی که Neuchips با 8.9 نمونه در هر وات در رتبه دوم قرار گرفت و کوالکام با 7.5 نمونه در هر وات سوم شد.