ربات ها با سرعت فزاینده ای در حال نفوذ به زندگی ما هستند - تحویل ظروف در رستوران ها، ارائه خدمات در ساختمان ها، جابجایی کالا در انبارها و انجام عملیات ظریف در آزمایشگاه ها...
گرمای بازار سرمایه نیز افزایش یافته است. طبق آمار Taihe Capital، از سال 2021، مسیر ربات در مجموع 174 دور تامین مالی را انجام داده است. به جز دورهای فاینانس فاش نشده، 57 معامله با یک مبلغ بیش از 100 میلیون یوان انجام شد که در مجموع بیش از 15 میلیارد یوان بود. مشتریان رباتی که Taihe Capital در آنها مشارکت دارد خدمات تجاری، انبارداری، صنعت، مراقبت های پزشکی، علوم زیستی و سایر بخش ها را پوشش می دهند و همراه با Purdue Technology، Jizhijia Geek plus، Mecamand، Youai Zhihe و سایر شرکت های پیشرو هستند. تامین مالی در حال حاضر، نزدیک به نیمی از شرکتهای سرپرست ربات با ارزش بیش از 5 میلیارد یوان، مشتریان Taihe Services هستند.
در روند خدمات رسانی به مشتریان برتر برای مدت طولانی، ما شاهد افزایش موج جدیدی از سرمایه گذاری در ربات ها بوده ایم و همچنین شاهد روند کامل بسیاری از شرکت ها هستیم که رقابت اصلی را ایجاد کرده و به سرعت به بازیگران برتر در زمینه های تقسیم شده تبدیل می شوند.
آنچه که این مقاله امیدوار است مورد بحث قرار گیرد این است که کلید ساختن یک "خندق" برای شرکت های رباتیک چیست و امیدوار است برخی از افسانه ها را بشکند که "هر وقت با یک شرکت روباتیک روبرو می شوید، فقط در مورد موانع فنی سوال می کنید". در زیر مشاهده عمیق تیم Taihe بر اساس تحقیقات صنعت و تجربه تجارت است و من آن را با شما به اشتراک خواهم گذاشت.
نکته اصلی این مقاله:
برای شرکت های رباتیک، "موانع فنی" هسته اصلی نیستند. به عنوان یک مهندسی مکانیک معمولی، صنعت رباتیک در اکثر موارد اصول فنی فوق سری ندارد.
یک خندق واقعاً جامد از آگاهی صنعت، مزایای هزینه و ماتریس محصول ناشی می شود.
تسلط بر شناخت صنعت مهمترین چیز است، و شناخت عمیق صنعت از فرآیند ریشه گرفتن شرکت ها در صحنه و جمع آوری مداوم داده ها ناشی می شود.
با استفاده از پنجره زمانی و شروع سریع حجم، شرکت این فرصت را خواهد داشت که مزایای هزینه را درک کند.
ربات ها ابزاری برای خدمات تولیدی هستند. به منظور مقاومت در برابر خطرات دوره ای مشتریان پایین دستی، شرکت های ربات باید مسیر خوبی را انتخاب کنند و به طور مداوم ماتریس محصول را بهبود بخشند.
شرکت ربات های سرپرست آینده باید از یک "تامین کننده تجهیزات" به یک "ارائه دهنده راه حل و خدمات" تبدیل شود.
"موانع فنی شرکت شما چیست؟"
اگر میخواهید فهرستی از «موضوعات نگرانکننده برای سرمایهگذاران در مسیر ربات» را انتخاب کنید، بدون شک این موضوع شماره یک است. این سوال اغلب در صحنه نمایش واقعی شرکت های رباتیک ظاهر می شود. بنیانگذاران اغلب نیاز دارند که مکرراً به سرمایه گذاران توضیح دهند: موانع فنی شرکت ما چیست، کجا و چقدر بالاست؟
موانع فنی به این معنی است که شرکت در یک جهت خاص دارای مزیت تکنولوژیکی است و این مزیت به سختی توسط همتایان قابل عبور است. شرکتی با موانع فنی قوی به احتمال زیاد موقعیت پیشرو در صنعت را اشغال می کند. بنابراین، سرمایه گذاران به طور ویژه نگران رهبری تکنولوژیکی شرکت هستند و از آن به عنوان مبنای سرمایه گذاری استفاده می کنند.
اما قبل از پاسخ به این سوال، ممکن است دوباره به خود این سوال فکر کنیم: آیا مانع فنی برای شرکتهای رباتیک مهمترین است؟
آیا فناوری خندقی برای شرکت های روباتیک است؟
Taihe معتقد است که برای شرکت های رباتیک، فناوری به خودی خود نمی تواند یک خندق به اندازه کافی گسترده باشد.
این غیرقابل انکار است که فناوری پایه و اساس هر شرکت فناوری است. اما رباتیک صنعتی نیست که صرفاً بر فناوری پیشرفته متکی باشد، بلکه یک مهندسی مکانیک بسیار معمولی است که در قرن گذشته چندین دهه به توسعه مستمر دست یافته است. در چنین صنعتی، اصول فنی فوق محرمانه یا مسیرهای فنی بسیار کمی وجود دارد، یعنی اصول یا فناوری های کمی وجود دارد که «شرکت A می داند اما شرکت B نمی داند».
اگر یک شرکت دارای فناوری منحصر به فرد باشد و به شدت توسط پتنت محافظت شود، به یک انحصار مطلق در صنعت تبدیل می شود. به عنوان مثال، Intuitive Surgical، یک شرکت معروف آمریکایی رباتهای پزشکی، بزرگترین رقیب خود، Computer Motion را در سال 2003 به دست آورد و از آن زمان به رهبر مطلق بخش رباتهای جراحی تبدیل شده است و بازار را با بیش از 4، کاملاً در انحصار خود درآورده است. 3}} ثبت اختراع.
با این حال، طبق مشاهدات ما، بیشتر بخشهای بازار بالغ در صنعت رباتیک یا انحصار چند غولپیکر یا رقابت غیرمتمرکز هستند و انحصار مطلق بسیار کمی مانند جراحی شهودی وجود دارد. به عنوان مثال، بازار آشنای رباتهای چند مفصلی را در نظر بگیرید: بازیکنان زیادی در این مسیر حضور دارند، از جمله غولهای خارجی FANUC، abb، Yaskawa و غیره، و همچنین شرکتهای ربات داخلی مانند Estun. استون بیش از ده سال توسعه را تجربه کرده است. پس از توسعه، او اساساً بر فناوری اصلی تسلط یافت و سپس به برنده شدن سفارشات در بازار ادامه داد.
این نشان میدهد که خود اصل فنی نمیتواند مانع محکمی باشد و پیشروی موقت فناوری به معنای موفقیت تجاری پایدار نیست و افرادی که دیر وارد میشوند همچنان میتوانند سهمی از بازار را به دست آورند.
به جای اینکه بگوییم فناوری "خندق" شرکت های رباتیک است، درست تر است که بگوییم این یک "سنگ پله" است. به عنوان مثال Fanuc، رهبر جهانی در صنعت ربات های چند مفصلی را در نظر بگیرید:
فناوری عملکرد محصول را به طور قابل توجهی پیشرو می کند. در سناریوی بار زیر 20 کیلوگرم، ربات جوشکاری FANUC می تواند به بزرگترین پوشش صنعت و بالاترین دقت موقعیت یابی تکراری دست یابد که از نظر کارایی و کارایی حدود 50 درصد بیشتر از تولیدکنندگان داخلی ردیف اول است.
فناوری همچنین می تواند به شرکت ها در کاهش هزینه های تولید کمک کند. FANUC از پایین ترین سیستم کنترل عددی فنی ربات های صنعتی شروع شد. این فناوری جامعی دارد و می تواند طراحی محصول را از پایین بهینه کند. در مقایسه با همتایان خود، FANUC بیشترین و جامعترین سرمایهگذاری را در توسعه خود مؤلفههای اصلی انجام داده است و بنابراین دارای 5 درصد -10 درصد برتری در سود ناخالص است. در مقابل، بسیاری از شرکتهای رباتهای یکپارچهشده با سیستم در چین معمولاً سودآوری ضعیفی دارند و در معرض نوسانات قیمت و عرضه قطعات بالادستی هستند.
می توان گفت با پله پله فناوری، این شرکت امکان ورود به رتبه های برتر را دارد. فناوری می تواند رهبری محصولات شرکت را تضمین کند و تحقق تولید در مقیاس بزرگ و همکاری تحقیق و توسعه را تضمین کند. در عین حال، فرود مداوم و تکرار محصولات نیز می تواند فناوری را بازخورد کند.
خندق "واقعی" چیست؟
بنابراین، از آنجایی که فناوری حیاتیترین عنصر برای کمک به شرکتهای روباتی برای اشغال موقعیت پیشرو در صنعت نیست، چه چیزی میتواند به خندق واقعی شرکتهای ربات تبدیل شود؟
پس از مشاهده و تماس با اکثر شرکت های ربات در بازار، Taihe معتقد است که مهم ترین خندق، درک عمیق صنعتی است که در آن خدمت می کند.
همانطور که در بالا ذکر شد، فناوریهای هستهای بسیار کمی در صنعت رباتیک وجود دارد که «ما چیزی را داریم که دیگران ندارند»، بنابراین موانع خود شرکت از بخش «آنچه دیگران دارند و ما داریم» ناشی میشوند. در این بخش، مهمترین چیز دانش صنعت انباشته شده توسط شرکت از جمله درک صحنه و انباشت داده است.
صحنه های
کاربرد ربات ها در سناریوهای خاص است. ممکن است در رستورانها، ساختمانهای اداری، انبارها، بیمارستانها، آزمایشگاهها ظاهر شوند... به پرهیز از افراد در رستورانها توجه کنید و عمدتاً مسئول جابجایی کالا در انبارها هستند. هزاران تفاوت بین زمان ها وجود دارد. تنها با درک عمیق نقاط درد، نیازها و استانداردهای صحنه می توان این فناوری را به طور موثر پیاده سازی کرد.
داده ها
با معرفی فناوری ادراک هوشمند و الگوریتمهای هوش مصنوعی، شرکتهای ربات شروع به ضبط، تجزیه و تحلیل و درک دادههای عظیم در صحنه کردهاند و سپس الگوریتمها را آموزش، کنترل و بهینهسازی میکنند که به تدریج به یکی از عوامل کلیدی تبدیل شده است که عملکرد و عملکرد را تعیین میکند. کارایی ربات ها بنابراین، برای نسل جدیدی از شرکتهای رباتیک بهویژه مهم است که در صنایع و سناریوها عمیق شوند و دادهها و شناخت را جمعآوری کنند.
اجازه دهید از دو مثال برای توضیح دقیق ارزش و دشواری آگاهی صنعت استفاده کنیم:
به عنوان مثال، Mega Robotics، یک شرکت پیشرو در زمینه اتوماسیون علوم زیستی در چین، محصولات و خدمات آزمایشگاهی خودکار را ارائه می دهد. این یک سناریوی بسیار خاص است: ربات باید با انواع مختلفی از واکنش های بیوشیمیایی مقابله کند. علاوه بر اطمینان از دقت و ضربات، باید بتواند در برابر گازهای بسیار خورنده، استریلیزاسیون اشعه UV و غیره نیز مقاومت کند.
برای اینکه محصول شرایط فوق را برآورده کند، مگا باید به طور مکرر در صحنه آزمایش شود: به عنوان مثال، به دلیل فرار متفاوت، برای آزمایش هایی که به "نمونه های 5 میلی لیتری" نیز نیاز دارند، حجم استخراج مایعات مختلف آزمایشی به اندازه کافی نیست. همان، و ربات باید با توجه به مایعات مختلف آزمایش شود. راهحل نهایی مگا استفاده از حسگرها برای شناسایی شرایط مایع و سپس محاسبه نوسانات خودکار بر اساس دادههای صنعت انباشته شده قبلی است. مثال دیگر این است که به دلیل محیط آزمایشگاهی خاص، مواد پوشش ربات باید تمیزی مشخص شده را رعایت کنند. دو سال طول کشید تا ماده پوششی پیدا شود که الزامات را برآورده کند و از بالاترین استاندارد سطح D مورد نیاز GMP (عمل تولید خوب) اطمینان حاصل کند.
علاوه بر تجهیزات سخت افزاری، آگاهی صنعت در نرم افزارها و الگوریتم ها نیز منعکس می شود. برای برآوردن نیازهای صحنه ویژه آزمایشگاه، MegaFluent یک سیستم آزمایش خودکار به نام MegaFluent را توسعه داده است که الگوریتم آن می تواند به تجزیه و تحلیل داده های تجربی و بهینه سازی فرآیند آزمایشی کمک کند و در نتیجه کارایی آزمایش را بهبود بخشد. بنابراین، بر اساس دادههای صحنه، تکرار مداوم الگوریتم سیستم و بهبود سهولت استفاده، این شناختهای صنعتی که بارها در محیط آموزش و آزمایش شدهاند، به مانع رقابتی بالاتری برای مگا رباتها تبدیل شدهاند.
Purdue Technologies مثال جالب دیگری است. پوردو خدمات تحویل تلفن همراه را در سناریوهای تجاری ارائه می دهد و مهم ترین سناریو پذیرایی است - این بالاترین ابعاد و سخت ترین سناریو در استفاده تجاری است. با توجه به جمعیت متراکم رستوران ها در دوره اوج غذاخوری و خطوط و مسیرهای متحرک متفاوت هر رستوران، صحنه رستوران به شدت غیر استاندارد است و پیچیدگی آنتروپی محیط به 11.5 می رسد که بسیار بیشتر از پیچیدگی محیط است. محیط کارخانه
منبع تصویر: اینترنت
چگونه مسیرهای انتقال را در یک محیط پویا و پیچیده تخصیص دهیم؟ چگونه در مواجهه با موانع مختلف به درستی واکنش نشان دهیم؟ چگونه وقتی مایع نگهدارنده از آستانه عبور می کند، ریخته نمی شود؟ اینها مسائل بسیار دقیق و واقع بینانه است.
منبع تصویر: اینترنت
پوردو همچنین عمیقاً وارد صحنه شد و آزمایشهای زیادی انجام داد و از دادههای صحنه زیادی برای آموزش الگوریتم استفاده کرد - هر چه دادههای بیشتری انباشته شود، عملکرد و تأثیر الگوریتم بهتر است. به منظور جلوگیری از ریختن مایع بر روی خط الراس، Purdue همچنین در استفاده از سیستم تعلیق بر روی خودرو برای محصولات خود پیشگام بود و به پایداری بسیار بالایی دست یافت و قادر بود ظروف مایع را بدون ریختن بر روی خط الراس نگه دارد.
شناخت عمیق صنعت از فرآیند ریشه گرفتن شرکت ها در صحنه و جمع آوری مداوم داده ها ناشی می شود. در پشت این تنظیمات به ظاهر جزئی، یک پیشرفت بزرگ در تجربه مشتری وجود دارد. تنها با درک کامل سناریویی که انتخاب می کنید می توانید یک خندق واقعی برای شرکت های رباتیک بسازید.
دو کلید بزرگ برای افزایش مزیت رقابتی
مزیت شناخت صنعت را تجربه به ارمغان می آورد و تجربه محصول زمان و کمیت است. تغییرات کمی انباشته می شوند و در نهایت تغییرات کیفی ایجاد می کنند. بر اساس شناخت صنعت، ما بر این باوریم که دو نکته دیگر وجود دارد که برگ برنده ای برای شرکت های روباتی برای شکست ناپذیر ماندن در رقابت بازار است.
1. از پنجره زمانی استفاده کنید و مزیت هزینه ایجاد کنید
اینکه آیا یک شرکت بتواند از پنجره زمانی استفاده کند، از مزیت اولین حرکت استفاده کند، بازار را به سرعت تصرف کند و مقیاس آن را گسترش دهد، کلید ایجاد مزیت هزینه برای یک شرکت است.
ما مشاهده کردهایم که در مرحله اولیه ظهور یک فناوری جدید خاص، شرکتهایی که زودتر بر فناوری تسلط یافته و آگاهی صنعت را ایجاد کردهاند، میتوانند مزایای هزینه بیشتری ایجاد کنند و وقتی دیر وارد این مسیر شوند، ترس بیشتری خواهند داشت. با در نظر گرفتن زمینه AMR (ربات متحرک مستقل) به عنوان مثال، Geek plus و Purdue به سرعت مقیاس خود را بر اساس ایجاد مزیتهای شناختی صنعت گسترش دادهاند و سریعترین در زیربخشهای مربوطه خود برای رسیدن به محمولههای بیش از 10،{{ 2}} واحدها شرکت مزیت خرید بالادستی تشکیل داده و هزینه BOM را کاهش داده است (بیل مواد، یعنی هزینه محصول نهایی با توجه به هزینه هر قطعه خودساخته یا خریداری شده در BOM تعیین می شود).
به این ترتیب، بر اساس "ما چیزی را داریم که دیگران ندارند، و ما برتر هستیم وقتی دیگران آن را داشته باشند"، این شرکت بیشتر متوجه شده است که "ما ارزان هستیم وقتی دیگران برتر هستند" و می تواند به مشتریان با ارزش های بالا ارائه دهد. خدمات با کیفیت با رقابت قیمت بیشتر
البته، کاهش هزینه BOM ناشی از اثر مقیاس حجم شروع، تنها بخشی از مزیت هزینه است. بر اساس کمیت، شرکت می تواند یکپارچه سازی و تحقیق و توسعه قطعات و قطعات را انجام دهد. این فرآیند می تواند تطبیق پذیری، استانداردسازی و مدولارسازی را بیشتر درک کند و اثرات اقتصادی قوی تری برای شرکت ها داشته باشد. با مقیاس، شرکت ها می توانند به توسعه اجزای اصلی بالادستی ادامه دهند و کنترل بر زنجیره تامین را افزایش دهند. به این ترتیب از یک سو می تواند ثبات کیفیت محصول را تضمین کند و از سوی دیگر به کنترل هزینه بهتری نیز دست یابد.
2. بهبود ماتریس محصول و تبدیل شدن به یک شرکت ضد چرخه ای
برای شرکتهای مشتری، رباتها ابزارهایی هستند که برای خدمات تولیدی استفاده میشوند که مربوط به هزینههای سرمایهای مشتریان است، بنابراین صنعت ربات دارای دورهای مشخص است. اگر صنعت مشتری در دوره توسعه سریع باشد، محموله های شرکت ربات نیز در این دوره بسیار افزایش می یابد. به همین ترتیب، اگر نرخ رشد صنعت مشتری کند شود، ممکن است درآمد شرکت ربات نیز تحت تأثیر قرار گیرد.
به منظور مقاومت در برابر این چرخه، شرکتهای رباتهای سر با فناوریهای اساسی جهانی باید به توسعه محصولات مختلف ادامه دهند که برای سناریوهای مختلف مناسب هستند و عملکردهای متفاوتی دارند. یک شرکت با ماتریس کامل محصول می تواند برای مقاومت در برابر چرخه ها به رشد مستمر تکیه کند.
به عنوان مثال، ربات Mecamand از فناوری دید سه بعدی استفاده کرد تا به سرعت جایگاه پیشرو در زمینه موقعیت یابی بصری را به خود اختصاص دهد و سپس بدون توقف در زمینه بازرسی بصری کار کند و بازار گسترده تری را برای شرکت باز کند. همین امر در مورد ربات Luoshi که خود را در بازار کوچک شش محوره تثبیت کرد نیز صادق است. پس از ایجاد تبلیغات شفاهی و نام تجاری، با موفقیت نسل جدیدی از رباتهای انعطافپذیر با کنترل نیروی را توسعه داد و به تولید انبوه رسید - محصولات جدید را میتوان در سناریوهای عمومی صنعتی، تجاری و پزشکی مورد استفاده قرار داد.
محصولات غنی نه تنها به شرکت اجازه می دهد فضای بازار بزرگتری داشته باشد، بلکه توانایی شرکت را برای مقاومت در برابر چرخه های پایین دستی نیز افزایش می دهد.
البته انتخاب مسیر نیز بسیار مهم است. ما توصیه میکنیم که شرکتهای رباتیک صنایع پاییندستی با مقیاس بازار بزرگ، رشد سریع و نیازهای شناختی بالا را بهعنوان برشها انتخاب کنند، مانند صنایع فعلی تجاری، باتریهای لیتیومی، نیمهرساناها و سایر زمینهها. چنین صنعت پاییندستی میتواند به شرکتهای رباتیک کمک کند تا به سرعت حجم را افزایش دهند و مزیتهای هزینه را ایجاد کنند، در حالی که دانش صنعت را انباشته میکنند، فناوری را تکرار میکنند و به بیرون گسترش میدهند.
"منحنی دوم" کجاست؟
می توان تصور کرد که پس از ایجاد خندق توسط شرکت های پیشرو، الگوی رقابت در صنعت به تدریج مشخص می شود و رشد و حاشیه سود کل صنعت به سمت ثبات می رود. در مورد چنین الگوی واضحی، نحوه ترسیم منحنی رشد دوم توسط شرکت اصلی، کلید تشخیص «شرکتهای قوی» از «شرکتهای بزرگ» در آینده است.
Taihe معتقد است که گذار از یک "تامین کننده تجهیزات" خالص به یک "ارائه دهنده راه حل و خدمات" مسیری موثر برای تحول و ارتقاء شرکت های رباتیک خواهد بود. به این ترتیب، مدل کسبوکار آن نیز از یک مدل شارژ یکباره برای تجهیزات/پروژهها به یک مدل شارژ تکراری برای خدمات تغییر میکند که حفظ و چسبندگی مشتری را تا حد زیادی بهبود میبخشد.
در واقع، بسیاری از شرکت ها در حال حاضر شروع به حرکت در این مسیر کرده اند:
Geek plus، از طریق انباشت داده انواع مختلف سناریوهای مشتری تجارت الکترونیک، تجربه غنی در عملیات انبار، مانند